AI Architect Consultant

Intégration chez Amaris Consulting en tant que Consultante IA et Solution Designer afin de piloter des projets d'automatisation, d'intelligence artificielle et de RPA.

• Direction des initiatives d'IA, de RPA et d'automatisation des données pour plusieurs équipes internes, de l'analyse métier à la livraison.
• Collaboration étroite avec les parties prenantes et experts métiers pour valider les solutions et garantir l'alignement avec les objectifs stratégiques.
• Proposition et initiation de Proof-of-Concepts (POC) innovants en IA, en produisant des fiches techniques, des études comparatives et des feuilles de route.
• Définition de solutions d'IA et d'automatisation de bout en bout, traduisant des besoins complexes en spécifications fonctionnelles et techniques.
• Co-conception de l'architecture et contribution au développement d'Automate AI, une plateforme multi-agents analysant les journaux d'activité pour générer des recommandations.
• Développement de moteurs techniques clés tels que CF_generator, Audit_plan, Wire_ref, check_eligibility, ainsi qu'un traitement spécialisé du dialecte tunisien.
• Développement d'une solution d'audit basée sur l'IA pour la documentation radio municipale (DIM) via le NLP, la vision par ordinateur et la reconnaissance d'objets, atteignant un taux d'automatisation de plus de 80%.
• Conception, construction et déploiement de systèmes d'automatisation de production en Python et RPA, économisant plus de 400 heures de travail manuel sur la gestion de la messagerie Energy Mailbox.
• Pilotage de la migration de données pour le projet RESO et automatisation du traitement des tableaux de bord de performance et de leurs communications.
• Production de l'intégralité de la documentation projet, incluant les spécifications fonctionnelles, l'architecture et les feuilles de route de mise en œuvre.
• Encadrement et guidance de stagiaires en IA tout au long du cycle de vie des projets.
• Menée d'activités de veille technologique et de recherche avancée sur l'IA générative, l'Agentic AI, les systèmes multi-agents et l'IA explicable (XAI).

Intégration chez Mosaiks en tant que Data Scientist pour concevoir et implémenter des solutions d'intelligence artificielle dédiées aux services vétérinaires équins.

• Automatisation des tâches administratives complexes telles que la planification des rendez-vous, la facturation et la gestion des dossiers médicaux.
• Conception et mise en œuvre d'un écosystème d'IA multi-agents pour orchestrer des agents spécialisés dans la génération de rapports et l'assistance conversationnelle.
• Réalisation d'études comparatives techniques et fonctionnelles pour évaluer les modèles d'IA, les technologies vocales et les frameworks d'orchestration.
• Rédaction des spécifications techniques, des exigences fonctionnelles et des documents d'architecture du projet.
• Collaboration avec des experts vétérinaires pour identifier les opportunités d'automatisation et traduire leurs besoins opérationnels en solutions d'IA.

Travail chez Koios Intelligence en tant que Data Scientist pour concevoir et améliorer des solutions d'IA conversationnelle appliquées au secteur des assurances.

• Pilotage du développement d'un chatbot d'assurance moto pour un Proof of Concept (POC) interne basé sur le framework RASA.
• Implémentation des exigences métiers en faisant l'interface entre l'équipe de science des données et les équipes commerciales.
• Contribution au développement et à l'optimisation de plusieurs chatbots d'assurance (Moto, Voyage, Auto, Habitation).
• Amélioration des performances des chatbots par l'optimisation des intentions (intents), l'enrichissement des données d'entraînement NLU et le raffinement des entités.
• Entraînement, évaluation et déploiement de modèles de NLP et de Machine Learning pour accroître la précision de la classification des intentions.
• Participation active aux activités d'assurance qualité, incluant les tests fonctionnels, unitaires et d'intégration pour garantir la fiabilité en production.

Stage de fin d'études chez Koios Intelligence, axé sur le traitement de la parole et le NLP.

• Création d'un système de reconnaissance vocale précis pour améliorer les fonctionnalités du produit principal de l'entreprise.
• Réalisation d'augmentation de données textuelles à l'aide d'un modèle de réseau de neurones génératif (GANs) pour entraîner un modèle Speech-to-Text.
• Menée de recherches approfondies et contribution à l'amélioration des modèles existants de traitement du langage naturel (NLP).

Intégration chez Amazus en tant que stagiaire en intelligence artificielle.

• Développement d'un service de reconnaissance vocale basé sur l'intelligence artificielle.

Stage de développement chez Talan.

• Développement d'une application mobile de gestion des stocks.

Stage ouvrier au sein d'une entreprise de télécommunications.

• Apprentissage du fonctionnement des systèmes de télécommunications et des techniques de transmission.