Consultant Identités et Accès

A intégré le cabinet de conseil ADUNEO, spécialisé dans la sécurité des informations, des identités et des accès, en tant que consultant senior.

• A conçu et implémenté l'architecture des droits d'accès dans la solution One Identity pour ENEDIS, incluant la modélisation des rôles, la définition des règles de provisioning et l'intégration avec les applications métiers.
• A assuré la synchronisation avec les sources externes (connecteur LDAP, SCIM, PowerShell) et la gestion de l'environnement OIM.
• A développé et exposé des API One Identity pour l'automatisation du provisioning des comptes et des droits.
• A piloté les recettes techniques et fonctionnelles et contribué aux ateliers techniques.
• A mis en œuvre les processus de recertification des habilitations.
• A assuré la maintenance et les évolutions de la solution IAM via One Identity pour ADEO.
• A implémenté les processus d'intégration et la gestion des rôles applicatifs.
• A mis en place les campagnes de recertification pour GRTgaz avec implémentation des remédations (désactivation/suppression d'accès).
• A configuré les règles de conformité et les rapports personnalisés via Report Editor.

A participé au projet Référentiel National d'Identité de l'Assurance Maladie, axé sur la modernisation de la gestion des identités et des accès.

• A créé des scripts VB.net sur One Identity Manager pour automatiser les processus d'identité.
• A développé des processus avec triggers de modification dans OIM pour la gestion des accès.
• A modifié le schéma de modèle de données OIM et assuré la gestion des permissions.
• A personnalisé les templates des colonnes en VB.net et l'interface utilisateur OIM en Angular.
• A synchronisé les sources d'identités via LDAP et Active Directory.

A rejoint l'équipe data d'Airbus pour un projet de maintenance prédictive et gestion des données échangées par les avions issus du système de gestion des collisions.

• A acquis les fondamentaux du domaine aéronautique par une formation hebdomadaire dédiée.
• A développé des pipelines sur Palantir Foundry platform via code workbook utilisant pandas et pyspark pour le traitement des données de vol.
• A implémenté les jobs Spark (pyspark) via code repository et analysé les résultats graphiquement via contour.
• A répondu aux requêtes clients en exploitant les données Flight Radar 24 et les différents datasets internes.
• A adapté les options d'exécution de spark-submit en fonction de la complexité des jobs.
• A exploité les outils de visualisation Slate pour le traçage de trajectoires d'avions.
• A planifié le build des solutions et l'exécution des pipelines.
• A initié l'exploitation des données Timeseries.

A piloté le développement des scripts pyspark assurant les transformations de données dans le contexte d'une migration et d'un rassemblement d'instances.

• A développé des modules et des classes pour les connexions JDBC, le logging et la lecture de fichiers de configuration YAML.
• A créé et validé des scripts pyspark accomplissant les transformations requises pour aboutir au format de migration souhaité.
• A corrigé les anomalies liées à la qualité des données en liaison avec les équipes métier.
• A défini les flux de données complémentaires d'ingestion via SQOOP et planifié les exécutions régulières.
• A adapté les options d'exécution de spark-submit en fonction de la complexité des jobs et du nombre de connexions SGBD.
• A transposé les fonctions analytiques Oracle vers Spark SQL et sauvegardé les résultats sur PostgreSQL et HDFS en CSV.
• A validé la qualité des données après transformation.
• A développé et planifié l'exécution des scripts de suivi d'alimentation des tables Power BI.
• A implémenté en Spark les modules utilisés pour la recette technique.

A piloté la collecte et la conduite des données dans le cadre d'un projet de pilotage automatique, en mettant en place une architecture Data complète et robuste.

• A participé au codage des différentes classes en Python3 utilisées pour l'écriture des jobs et réalisé les tests unitaires avec un pipeline CI/CD (Bamboo, SonarQube) avec couverture de code supérieure à 80%.
• A créé des scripts pyspark pour les transformations de données et implémenté les jobs Spark utilisant l'API Delta pour le versionnement des transformations.
• A enrichi les workflows avec des métriques visualisées par Grafana en tant que service intégré sous Openshift.
• A adapté les classes de configuration en Python pour supporter la lecture optionnelle à partir de fichiers YAML, variables d'environnements ou configmaps Openshift.
• A réalisé une application de monitoring des ETL collectant les informations des job logs et delta logs, avec push des résultats vers les index Elasticsearch.
• A créé un dashboard Kibana reflétant l'état d'exécution des ETLs, les détails des échecs et des statistiques multi-critères.
• A implémenté les workflows Argo avec templates dédiés, planification des crons et test sur Argo CD.
• A géré le parallélisme des jobs, la stratégie de pull d'images, les secrets et le garbage collector au niveau Argo CD.
• A documenté l'architecture sur Confluence et configuré les Dockerfile avec test des images Docker.
• A effectué des code reviews, la gestion de l'évolutivité et l'optimisation du code Python (refactoring, élimination de bugs, amélioration de qualité).
• A préparé les packages de release et collaboré avec les équipes opérationnelles pour la mise en production.
• A assuré des sessions de knowledge transfer.
• A conçu et configuré un pipeline DevOps interne (POC) reposant sur Jenkins, SonarQube, cluster Kubernetes (Minikube), Docker Registry et GitHub/GitLab avec définition des steps du pipeline, configuration de Jenkins, intégration SonarQube et configuration des GitLab Runners.

A assuré le développement et l'optimisation de pipelines Big Data pour le traitement et l'intégration de volumes importants de données en streaming et batch.

• A développé des jobs Spark permettant le traitement des dataframes en streaming avec application de transformations et sauvegarde des résultats en mode append au format CSV.
• A implémenté des applications Spark en Python gérant l'adaptation du schéma de données complexes en aplanissant les schémas imbriqués.
• A développé des scripts Python adaptant la structure des messages Kafka lors du push en streaming.
• A assuré la maintenance du cluster Kafka en remplaçant les nœuds brokers, en ajoutant de nouveaux nœuds et en déplaçant les topics.
• A conçu les tables Hive ainsi que les transformations suggérées en appliquant les UDF adéquates.
• A réalisé le requêtage HiveQL et créé des dashboards avec Kibana et Zeppelin.
• A suivi et contrôlé la performance du cluster en prévoyant la scalabilité pour éviter les pannes.
• A mis en place les projets d'intégration des données archivées.
• A assuré le suivi et le pilotage des flux de données via Apache Nifi.

A assuré l'animation d'ateliers de formation techniques et mené des projets de modernisation des systèmes d'information au sein du ministère.

• A configuré les bases de données MySQL et conçu les plans de navigation web.
• A défini les besoins des formulaires dynamiques en optimisant les composants compatibles HTML5.
• A implémenté les contrôles JavaScript et développé les feuilles de style CSS3 spécifiques.
• A développé en PHP le code de traitement des formulaires, des pages de récupération et les interactions avec la base de données MySQL.
• A testé et développé en local avec WampServer et créé des conteneurs Docker avec Apache, PHP et MySQL pour l'exécution et le test des sites web PHP.
• A participé aux ateliers de design pour le pilotage et l'optimisation des achats directs et rédigé les cahiers de charge technico-fonctionnels.
• A collecté et analysé les besoins métier et mis en place un espace de staging pour la collecte, nettoyage, intégration et normalisation des données.
• A conçu et développé le datawarehouse basé sur le modèle physique de l'application.
• A développé et déployé les packages SSIS et surveillé l'optimisation des flux d'intégration.
• A conçu et déployé le cube sur SQL Server.
• A développé les rapports et tableaux de bord SSRS.