Commande d’un bras robotisé par vision et réseaux de neurones
Intégration du LIRMM afin de travailler sur le pilotage de systèmes robotiques avancés.
- Développement d’un système de pilotage du robot uArm Swift Pro à partir d’une caméra.
- Intégration d’une boucle de contrôle pour piloter le robot en fonction des données visuelles.
- Développement d’algorithmes de vision par ordinateur pour améliorer la précision d’asservissement visuel du robot.
Environnement technique