Junior Data Engineer (ETL)
A intégré une équipe data pour concevoir et déployer une architecture Business Intelligence automatisée visant à centraliser et analyser les données provenant d'une solution Odoo utilisée en restauration.
- A restauré et exploité une base PostgreSQL locale à partir d'un dump complet (~940 tables) pour mettre en place un environnement analytique stable.
- A analysé en profondeur le schéma de données Odoo avec DBeaver en identifiant les relations de clés primaires/étrangères et les modules fonctionnels.
- A effectué un data profiling complet avec Python (pandas) : gestion des valeurs manquantes, doublons, typage et contrôles de cohérence.
- A conçu et implémenté une couche de staging avec dbt pour nettoyer, standardiser et préparer les données en conformité avec les standards analytiques.
- A modélisé quatre datamarts métiers (Ventes, Achats, Finance, CRM) avec une stratégie de chargement initial en Full Load.
- A implémenté les contraintes d'intégrité (PK, FK, UNIQUE, CHECK) et les optimisations SQL (index simples et composites).
- A développé un pipeline ETL incrémental automatisé combinant dbt, Python et scripts batch pour détecter et charger les données nouvelles ou modifiées.
- A créé des dashboards Power BI interactifs enrichis de KPI métiers et de mesures DAX complexes.
- A sécurisé et publié les rapports via Power BI Service en mettant en place l'actualisation automatique des données via Power BI Gateway et planification, assurant des données quasi temps réel.
Environnement technique