Ingénieure data

Intégration du CHU de Montpellier en tant que data Engineer afin de piloter les flux de données et d'évaluer des solutions d'intelligence artificielle générative pour le secteur médical.

• A piloté les flux de données comprenant la collecte, la transformation et l'intégration dans des data warehouses Oracle et PostgreSQL.
• A exploré et prototypé des solutions basées sur des Large Language Models (LLMs) pour l'analyse et la structuration de données textuelles issues de sources médicales.
• A optimisé des requêtes SQL complexes afin d'améliorer les performances des traitements analytiques sur des volumes importants.
• A collaboré avec des équipes data, IT et métier pour le cadrage des besoins et la conception de solutions data adaptées.
• A industrialisé et automatisé les traitements de données via Python, SQL et des outils d'orchestration.
• A produit des indicateurs et des reportings répondant aux besoins des équipes métiers.
• A participé à l'intégration de données multi-sources (bases, API, fichiers) dans des architectures data centralisées.
• A évalué des solutions d'IA générative pour l'exploitation de données médicales.

Rejoindre Sanofi dans le cadre d'une alternance de 2 ans et 2 mois afin d'analyser des données cliniques dans un environnement pharmaceutique réglementé.

• A analysé des données cliniques à l'aide de R et SAS/SQL dans un environnement pharmaceutique réglementé.
• A détecté des anomalies de données afin de garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des jeux de données.
• A produit des livrables analytiques conformes aux exigences réglementaires pour les équipes métiers et scientifiques.
• A conçu et développé des tableaux de bord interactifs Power BI pour la visualisation et le suivi des données cliniques.
• A automatisé des processus de configuration et d'analyse via des interfaces de visualisation et des workflows optimisés.
• A assuré la maintenance et l'amélioration continue des tableaux de bord et outils de reporting.
• A présenté régulièrement les résultats aux équipes pluridisciplinaires (data, scientifiques, métiers) en français et en anglais.