Consultante Data Analyst

Rejointe de l'équipe Data d'AXA pour moderniser le dispositif de restitution des données dans le cadre d'une migration stratégique, passant d'une architecture héritée (SAS, Access/VBA) vers un environnement cloud moderne (Python/PySpark et Power BI).

• Collecte, structuration et analyse de données issues de Databricks pour alimenter les nouveaux processus décisionnels.
• Structuration, nettoyage et modélisation de données issues de sources multiples afin de garantir leur qualité et leur exploitation dans les outils décisionnels.
• Migration et modernisation des rapports Access/Excel (VBA) vers Power BI, en reproduisant les traitements et calculs existants.
• Publication et documentation des développements réalisés afin d'assurer leur traçabilité et leur maintenabilité.
• Accompagnement et formation des équipes métiers aux nouveaux outils Power BI.

Intégration d'une équipe data spécialisée dans l'analyse, la modélisation et la visualisation de données, avec une expertise en automatisation, sécurité et qualité des données dans un contexte de gestion de patrimoine et de conformité réglementaire.

• Conception, automatisation et mise à jour des reportings décisionnels et réglementaires via Alteryx et Power BI, incluant des indicateurs de performance ESG (KPI ESG) et des tableaux de bord de pilotage.
• Pilotage de projets en méthodologie Agile (Scrum) depuis l'expression du besoin jusqu'à la restitution des livrables, en collaboration étroite avec les équipes métiers et data.
• Développement de solutions d'analyse de données orientées performance ESG : création, suivi et interprétation d'indicateurs ESG, mesure de l'efficacité des initiatives ESG et analyse des écarts de performance.
• Mise en place et administration d'environnements cloud sur Snowflake pour la structuration, le stockage et l'exploitation de données multi-sources.
• Assurance de la sécurité des données via la mise en œuvre du Row Level Security (RLS) et le respect des exigences de confidentialité et de gouvernance des données.
• Conception et maintenance d'un référentiel de données garantissant la qualité des données, la cohérence des référentiels et le respect des bonnes pratiques de gouvernance.

Conception et automatisation de la restitution d'indicateurs financiers via des tableaux de bord Power BI, permettant le suivi des KPI de performance, l'amélioration du taux de recouvrement et la réduction des litiges.

• Mise en place et évolution des tableaux de bord Power BI pour le suivi des indicateurs financiers.
• Création, suivi et analyse des indicateurs de performance (KPI) alignés sur les objectifs métiers.
• Paramétrisation de l'actualisation automatique des données pour assurer une mise à jour régulière des rapports.
• Analyse de la performance des traitements et des processus de reporting.
• Publication des rapports et gestion des droits d'accès utilisateurs.
• Assurance de la rétro-documentation et de la rationalisation des workflows de production.