Data Analyst | Business Intelligence

Intégration à la Direction Qualité de Marjane HOLDING pour moderniser les processus d'analyse et de reporting en remplaçant les outils Excel par une infrastructure décisionnelle centralisée.

• Migration de l'ensemble des reportings Excel (analyses, audits, inspections et gestion des réclamations) vers Power BI, réunifiant ainsi les sources de données disparates.
• Collecte, consolidation et fiabilisation des données issues de multiples sources pour assurer la cohérence des analyses qualité.
• Conception de tableaux de bord et d'indicateurs de performance (KPI) pour le pilotage en temps réel de la qualité.
• Digitalisation et automatisation de l'ensemble des processus métier : analyses, audits, inspections, check-lists, cahiers de contrôle, bons de commande et gestion des dates limites de consommation (DLC).
• Automatisation des flux de données et des tâches récurrentes via n8n, améliorant significativement l'efficacité opérationnelle.
• Optimisation des transformations de données en Power Query et développement de mesures DAX pour enrichir les analyses décisionnelles.

Participation à la mise en place d'une infrastructure data pour soutenir un projet de prédiction des ventes, en charge de l'ingestion et de l'orchestration des données historiques.

• Mise en place de pipelines d'ingestion et d'orchestration pour la collecte centralisée des données historiques provenant de multiples sources.
• Modélisation et préparation des flux de données en vue de l'alimentation d'un moteur de prédiction automatisée des ventes.
• Conception de transformations de données via DBT pour garantir la qualité et la cohérence des analyses aval.

Participation à un projet majeur de migration décisionnelle, remplaçant la plateforme Qlik Sense par Power BI pour le suivi des KPIs relatifs à la fibre optique (FTTH) et au service après-vente (SAV).

• Orchestration de la migration décisionnelle complète de Qlik Sense vers Power BI, préservant les analyses existantes et enrichissant la couverture décisionnelle.
• Conception de modèles relationnels optimisés pour le suivi des indicateurs de performance FTTH et SAV à partir des données Oracle et SQL Server.
• Automatisation des flux d'extraction et de transformation des données via Dataiku et Power Query, réduisant les interventions manuelles.
• Développement et déploiement de mesures DAX complexes sur Power BI Service pour enrichir les capacités analytiques.
• Assurance du contrôle qualité des données durant les phases de migration et de validation.