Data Analyst

Analyse de données réalisée dans Google Colab pour identifier les variables climatiques les plus influentes.

• Nettoyage, transformation et normalisation des variables climatiques dans un environnement Python.
• Implémentation de l'algorithme de régression LASSO avec Scikit-learn afin d'identifier les variables les plus influentes sur la variable cible.
• Analyse et interprétation des résultats obtenus en évaluant l'importance des variables sélectionnées par le modèle.
• Production de visualisations et d'indicateurs facilitant la compréhension des résultats et l'aide à la prise de décision.

Analyse de données conduite dans Google Colab pour identifier des groupes homogènes d'observations.

• Nettoyage, transformation et normalisation des variables dans un environnement Python.
• Implémentation de l'algorithme K-Means avec Scikit-learn afin d'identifier des groupes homogènes d'observations.
• Évaluation et interprétation des résultats obtenus à l'aide de métriques et de visualisations.
• Production de graphiques et d'indicateurs facilitant l'analyse des données et la prise de décision.

Participation au développement d'une application de gestion des absences des employés dans une équipe de développement.

• Conception et développement du back-end avec Node.js, en gérant les routes, les API et les interactions avec la base de données.
• Développement du front-end avec Vue.js, en créant des composants interactifs et une interface utilisateur responsive.
• Mise en place du déploiement de l'application, assurant son accessibilité et son fonctionnement en production.
• Collaboration avec l'équipe pour tester et améliorer les fonctionnalités selon les besoins des utilisateurs.

Contribution à la création et au développement d'une application web dédiée à la gestion des transferts de trésorerie.

• Réalisation du front-end avec Vue.js, en concevant des composants interactifs et une interface responsive.
• Développement du back-end avec Express et Node.js, en traitant les données financières et en automatisant les processus métier.
• Intégration de fonctionnalités pour améliorer le suivi des transferts et optimiser la gestion financière.
• Collaboration avec l'équipe pour tester, ajuster et perfectionner les fonctionnalités selon les besoins des utilisateurs.