Data Analyst / IA

Intégration de l'équipe data d'Orange Business Services en alternance pour analyser et optimiser la gestion des tickets d'incidents fibre.

• Exploitation et analyse de données opérationnelles liées aux tickets d'incidents fibre.
• Construction d'indicateurs et analyses descriptives pour suivre les volumes, statuts, typologies et délais de résolution.
• Préparation, nettoyage et structuration de jeux de données issus de plusieurs sources internes avec Python et Dataiku.
• Analyse de commentaires textuels à l'aide de techniques de NLP afin d'identifier des thématiques récurrentes.
• Développement d'un modèle prédictif avec XGBoost pour estimer les délais de résolution des tickets.
• Réalisation de dashboards et visualisations avec Power BI et exploitation dans Dataiku.

Rejoindre l'équipe business intelligence d'Orange Business Services pour centraliser et structurer les données d'achats dispersées dans plusieurs systèmes internes.

• Analyse de la problématique de dispersion des données achats au sein des systèmes internes.
• Centralisation et structuration des données provenant de plusieurs plateformes d'achats.
• Amélioration de la qualité des données fournisseurs en utilisant l'algorithme de Levenshtein pour identifier les doublons et incohérences.
• Conception d'une solution de Business Intelligence avec Power BI pour centraliser et analyser les données d'achats.
• Développement de tableaux de bord analytiques permettant le suivi des dépenses, contrats, commandes et factures.
• Production d'indicateurs KPI pour améliorer la visibilité et l'aide à la décision des équipes achats.

Contribution à la conception d'une solution Business Intelligence pour analyser et suivre les transactions bancaires de télécompensation.

• Conception d'une solution Business Intelligence pour l'analyse et le suivi des transactions bancaires de télécompensation.
• Mise en place d'un Data Warehouse multidimensionnel pour centraliser et structurer les données financières.
• Développement de processus ETL avec Talend pour l'extraction, transformation et chargement des données dans PostgreSQL.
• Création de tableaux de bord Power BI permettant le suivi des transactions (chèques, virements, lettres de change) et l'analyse des indicateurs clés.
• Implémentation d'un module prédictif avec R pour anticiper les méthodes de paiement les plus utilisées et le taux de rejet des transactions.