Lead Data Scientist & IA

Intervention chez HUMANS4HELP pour le compte d'AXA dans le secteur de l'assurance et des risques afin de concevoir des modèles avancés de Machine Learning et de NLP.

• Conception et mise en production de modèles de Machine Learning et de traitement du langage naturel pour l'analyse des risques assurantiels.
• Réalisation de l'analyse prédictive des sinistres et de la modélisation actuarielle avancée.
• Développement de pipelines de données robustes sous Python et Apache Airflow pour l'ingestion de volumes massifs de données.
• Fine-tuning de modèles de LLM pour l'automatisation de l'analyse de documents juridiques et de contrats d'assurance.
• Déploiement et conteneurisation des modèles prédictifs via Docker sur des architectures cloud.
• Restitution des indicateurs clés de performance (KPI) via des tableaux de bord décisionnels interactifs sous Looker et Power BI.

Intervention chez HUMANS4HELP pour L'Oréal dans le secteur Retail et Supply Chain afin de structurer la plateforme de données et optimiser les prévisions.

• Structuration de la plateforme de données et optimisation des prévisions de ventes et de stocks.
• Optimisation de requêtes SQL complexes et modélisation de data marts sur BigQuery pour alimenter les outils d'analytics.
• Création de modèles de séries temporelles sous Python pour anticiper la demande e-commerce.
• Automatisation des flux de transformation de données et mise en place de tests de qualité de données.

Réalisation d'un projet de sous-titrage et de résumé de vidéos de conférences chez HUMANS4HELP.

• Transcription audio des vidéos à l'aide du modèle Whisper.
• Extraction des segments temporels pour chaque phrase et génération des fichiers SRT intégrés avec FFmpeg.
• Stockage et téléchargement des vidéos sur AWS S3.
• Résumé de 15 heures de conférences à l'aide du modèle BART de Transformers.
• Réalisation du montage vidéo des segments résumés avec MoviePy et intégration des sous-titres.
• Ajout et mixage de la musique de fond avec compression dynamique et ajustement des volumes.

Travail sur l'automatisation et le traitement intelligent des processus KYC pour la conformité financière chez Equisafe.

• Développement de flux de données et d'algorithmes pour l'extraction, la vérification et l'analyse automatisée de documents d'identité et financiers.
• Extraction de données textuelles et structurées grâce à des solutions d'OCR avancées.
• Nettoyage, normalisation et validation des informations récupérées pour assurer la conformité réglementaire.
• Mise en place de pipelines de traitement sous Python et d'un stockage sécurisé.
• Conteneurisation et déploiement de l'application de vérification des dossiers KYC via Docker.

Intervention chez Air France dans le secteur du transport pour la conception de tableaux de bord opérationnels.

• Conception de tableaux de bord dynamiques pour le suivi des performances opérationnelles et de la flotte.
• Traitement, nettoyage et agrégation de volumétries de données complexes sous Python et SQL.
• Création de visualisations interactives avancées pour les équipes de direction et les opérationnels.
• Automatisation des rapports périodiques et fiabilisation des indicateurs de performance (KPI).
• Analyse des tendances de trafic et réalisation de la modélisation descriptive des données de vol.

Développement de plusieurs API pour l'extraction, la détection, l'OCR et la traduction de bulles de mangas PDF.

• Automatisation de l'extraction des pages de fichiers PDF de mangas et calcul automatique du DPI.
• Détection des bulles dans chaque page et découpage de chaque bulle en sous-images stockées sur AWS S3.
• Application de solutions OCR pour extraire le texte des bulles de mangas.
• Gommage et suppression du texte à l'intérieur des bulles à l'aide des coordonnées calculées.
• Traduction des textes extraits dans plusieurs langues et réintégration des traductions dans les images.
• Création des images Docker pour chaque API et déploiement des conteneurs sur un serveur dédié.

Réalisation d'une mission de traitement des mails pour un client de HUMANS4HELP.

• Récupération et traitement des informations brutes des e-mails pour extraire les intentions et entités à l'aide de techniques de NLP.
• Classification des informations détectées en un rendu exploitable.
• Structuration des informations récupérées dans une DataFrame.

Réalisation d'une mission pour le client Chanel chez HUMANS4HELP.

• Extraction et filtrage des données de dossiers contenant des fichiers Excel et PDF sous forme de fichiers CSV.
• Utilisation des références pour chaque dossier et d'un dictionnaire de variables pour générer un fichier CSV global par dossier.

Travail sur des projets de traitement d'images pour des documents d'identité et des fiches produits.

• Uniformisation et classification de documents d'identité aux formats et orientations très divers.
• Extraction des données textuelles contenues dans les images et documents.
• Automatisation du traitement des documents et images pour un fournisseur de photos de fiches produits.

Réalisation d'une analyse des crypto-monnaies et de la data visualisation chez HUMANS4HELP.

• Analyse des séries temporelles de crypto-monnaies avec des techniques de Machine Learning et Deep Learning.
• Développement de modèles prédictifs pour un outil d'aide au trading appliqué à des données financières.
• Visualisation des tendances des crypto-monnaies à l'aide de graphiques interactifs (courbes, heatmaps).
• Création de dashboards interactifs pour le suivi en temps réel des performances des modèles avec Plotly et Dash.

Réalisation d'une mission de traitement des e-mails pour le client Manutan chez HUMANS4HELP.

• Récupération et traitement des informations brutes des e-mails pour en extraire les intentions et entités par NLP.
• Classification des informations détectées pour une utilisation métier (flux RPA) et la prise de décision.

Réalisation d'un stage de recherche au LIRMM sur la représentation de nœuds dans un réseau cubique.

• Introduction d'un algorithme intégrant les graphes planaires 4-réguliers des nœuds hamiltoniens dans un réseau cubique.
• Insertion des cycles hamiltoniens et analyse des arêtes bornées et non bornées par ces cycles.

Réalisation d'un projet académique de classification de texte par Deep Learning.

• Classification de texte à l'aide d'outils avancés de Deep Learning pour l'analyse de sentiments.

Réalisation d'un stage de recherche en cryptographie à l'IMAG.

• Application de l'algorithme LLL à la cryptanalyse du cryptosystème de Merkle-Hellman.
• Étude de la cryptanalyse du cryptosystème RSA.

Réalisation d'un stage sur la simulation énergétique de réseaux de capteurs.

• Simulation de l'énergie consommée par un réseau de capteurs sans fil.
• Implémentation et comparaison des protocoles de routage LEACH, AODV et multi-chemin.