Data Analyst

A intégré l'équipe data d'une startup internationale de données agronomiques pour analyser des datasets hétérogènes et développer des pipelines d'automatisation.

• Analyse de datasets hétérogènes (données de capteurs, Google Sheets, rapports agronomiques) pour identifier des tendances, des motifs et des anomalies.
• Développement de tableaux de bord et de visualisations pour communiquer des insights actionnables aux parties prenantes non-techniques.
• Construction de pipelines ETL automatisés et calcul de plus de 50 indices de végétation (NDVI, EVI, SAVI) en Python.
• Déploiement de bases de données PostgreSQL en utilisant Docker.
• Développement de modèles prédictifs (Random Forest, approches Bayesiennes) et clustering de séries temporelles avec DTW, HDBSCAN et UMAP.
• Collaboration avec les équipes R&D, agronomie et data science dans un environnement de startup internationale.

Contribution au renforcement de la qualité des données et à la prise de décision data-driven dans une équipe pluridisciplinaire.

• Nettoyage, prétraitement et validation de datasets en Python et R pour améliorer la fiabilité analytique.
• Application de la modélisation statistique Bayésienne (brms) et imputation des données manquantes (mice) pour renforcer la qualité des datasets.
• Conception de tableaux de bord et de visualisations pour soutenir la prise de décision data-driven des parties prenantes.
• Travail en autonomie tout en maintenant une communication régulière et une coordination hebdomadaire avec l'équipe.

Assurance du développement et de la maintenance du site web de l'organisation.

• Développement, maintenance et mise à jour du site WordPress de l'organisation.