Senior Data Analyst

Intégration en tant que Senior Data Analyst au sein de Baobab Group avec un profil technique et fonctionnel pour piloter la transformation data et l'adoption d'innovations IA dans un contexte financier.

• Conception et déploiement de solutions de reporting décisionnel de bout en bout, du cadrage des besoins à la mise en production, en passant par le data mapping, la définition du dictionnaire de données, la modélisation, la conception des KPIs et l'accompagnement des métiers.
• Pilotage du reporting stratégique sur Looker et Power BI auprès de multiples départements (risque, marketing, audit, conformité).
• Réalisation d'analyses exploratoires des données (EDA) et études analytiques sur les portefeuilles de crédit, incluant PAR, encours, décaissements, GLP et cycle de vie du crédit.
• Développement d'un score d'octroi de crédit en appliquant des approches de modélisation et d'analyse statistique avancée.
• Conduite d'études de segmentation clientèle et d'analyse du parcours client pour optimiser la performance commerciale.
• Rôle de Product Owner sur la mise en place du Conversationnel Analytics et l'adoption de Workspace Studio et Gems.
• Pilotage des POCs autour des agents IA, notamment Data Insights et Gemini Enterprise, en expérimentant les cas d'usage métier data avec Gemini (Google).
• Mise en place d'indicateurs et tableaux de bord mesurant l'adoption et l'impact des solutions IA au sein de l'entreprise.
• Animation des ateliers de recueil des besoins métier et rédaction des Spécifications Fonctionnelles Détaillées (SFD).
• Gouvernance de la donnée (data mapping, dictionnaire de données, documentation) et pilotage d'un comité DATA GOUV.
• Coordination étroite avec les métiers, Data Engineers, Data Scientists, équipes IT et équipes RPA pour assurer la cohérence des initiatives.
• Formation des utilisateurs au fonctionnement des reportings BI et validation des résultats en production.
• Code reviews auprès des développeurs Data pour garantir la qualité des livrables.
• Monitoring des flux de data et reporting de suivi du chargement des données.
• Rôle de Product Owner des espaces de communication et de diffusion des initiatives Data sur Workvivo.

Intégration d'une équipe de data au sein de BNP Paribas pour soutenir une application bancaire web dans le domaine du Cash Management, combinant le monitoring de l'application avec la livraison de solutions de reporting et d'analyses.

• Monitoring d'une application bancaire web en domaine Cash Management et gestion des incidents en production.
• Analyse quotidienne des flux de données et interventions rapides sur les anomalies détectées.
• Animation des ateliers avec le client pour le recueil des besoins et l'identification des évolutions applicatives requises.
• Développement du reporting et de la data visualization des KPIs demandés par le métier.
• Développements Front-End et Back-End des évolutions applicatives en lien avec les besoins métier.
• Livraison des corrections d'anomalies et assurance du déploiement en production des nouvelles versions.
• Rôle de Scrum Master de la team, en veillant au respect des rituals Agile et à la fluidité des livraisons.

Rejointe de BPCE Factor pour piloter le développement et la mise en production de solutions analytiques et de gestion de données en contexte réglementaire et d'optimisation de portefeuille de crédit.

• Développement et déploiement en production de calculateurs d'indicateurs de risque de paiement répondant aux exigences réglementaires.
• Conception et maintenance de reportings Power BI Desktop pour le suivi des indicateurs métier et la performance du portefeuille.
• Développement de processus ETL sur Informatica Developer pour l'automatisation des chaînes de traitement.
• Pilotage de l'intégration des données au Data Hub, en couvrant les phases d'ingestion, de préparation et d'exposition dans Hadoop.
• Orchestration et suivi des traitements automatisés via Tivoli Workload Scheduler (TWS) pour garantir la cohérence des livraisons.
• Gestion des données via Nodata en effectuant les extractions et les modifications de DDL selon les besoins.
• Maintenance et amélioration continue (TMA), en analysant et résolvant les incidents remontés.
• Livraison des développements via Jira, Git et Bitbucket en respectant les cycles de déploiement.

Réalisation d'un projet de fin d'études sur l'optimisation des marges commerciales en secteur hôtelier en utilisant des algorithmes d'optimisation du profit et les technologies de data science.

• Développement d'une solution de Revenue Management basée sur des algorithmes d'optimisation du profit.
• Implémentation de la solution sous Dataiku en appliquant une démarche d'expérimentation et de modélisation itérative.

Conduite d'une étude analytique visant à identifier les facteurs institutionnels et culturels influençant les accidents de la route en Afrique par une approche data de panel.

• Réalisation d'une étude économétrique sur les effets des institutions et de la culture sur les accidents de la route en utilisant une approche de données de panel.