Lead AI Specialist

Intervention chez Deloitte en tant que Lead AI Specialist pour piloter la stratégie d'ingénierie IA et diriger l'innovation technologique au sein des projets.

• A piloté la stratégie d'ingénierie IA et dirigé l'innovation technologique au sein des projets.
• A supervisé le cycle de vie complet des solutions de Machine/Deep Learning et d'IA Générative/Agentique.
• A assuré le leadership technique sur la conception d'architectures d'IA complexes incluant des RAG avancés, systèmes multi-agents et l'orchestration LLM.
• A dirigé le cadrage technologique, la sélection des modèles et l'alignement des solutions avec les exigences métiers et de gouvernance.
• A supervisé et standardisé l'industrialisation des pipelines IA via la mise en place de frameworks MLOps et de pipelines CI/CD robustes.
• A piloté la performance, l'optimisation et la scalabilité des architectures déployées sur des environnements Cloud et Hybrides.
• A intervenu en tant que référent technique majeur lors des phases d'avant-vente, de cadrage stratégique et d'acculturation des décideurs.
• A encadré techniquement les équipes de Data Scientists et d'Ingénieurs IA.

Mission chez Equans Digital Data AI pour définir et piloter la stratégie technique des projets IA, concevoir des architectures robustes et industrialiser des solutions de deep learning et d'IA générative.

• A défini et piloté la stratégie technique des projets IA de l'idéation à la mise en production.
• A piloté la conception et l'optimisation des architectures IA pour des cas d'usage variés, du RAG aux agents autonomes.
• A identifié et sélectionné les modèles et pipelines les plus adaptés selon les besoins métier et les contraintes techniques.
• A assuré la scalabilité, la robustesse et la performance des modèles sur toutes les plateformes (edge, cloud, hybride).
• A supervisé l'industrialisation et le déploiement de solutions IA, avec intégration continue et bonnes pratiques MLOps.
• A accompagné l'avant-vente et les parties prenantes dans l'identification des opportunités IA et la définition de la faisabilité technique.
• A formalisé la documentation stratégique et technique pour l'équipe et les clients.

Poste de Senior Data Scientist chez ORIOMA pour gérer, copiloter et développer des caméras intelligentes RGB 180° et infrarouges.

• A défini les spécifications techniques et les exigences pour les capteurs, les edges et les IA.
• A entraîné, optimisé et embarqué des modèles d'IA pour les traitements en temps réel de détection d'objets et d'analyse de scènes sur des dispositifs edge.
• A déployé des solutions de streaming en temps réel pour l'imagerie à large champ de vision.
• A rédigé la documentation technique.

Fonction d'ingénieur machine learning au sein du laboratoire TIMC pour développer et configurer des modèles de deep learning appliqués à l'imagerie médicale.

• A contribué à l'acquisition, l'annotation et le pré-traitement des données d'images CT.
• A entraîné et fine-tuné différents modèles de deep learning pour détecter et matcher des biomarqueurs.
• A comparé les performances des différents modèles.
• A documenté les méthodologies, les résultats et les métriques de performance.

Réalisation d'une thèse au sein de TIMC sur la détection d'aiguilles et de graines radioactives dans des images échographiques 3D.

• A réalisé une étude à la pointe de la technologie et de l'état de l'art.
• A conçu une solution de machine learning pour détecter des aiguilles flexibles et des graines radioactives dans des images échographiques 3D extrêmement bruitées.
• A développé et implémenté la solution proposée.
• A testé et évalué la solution de machine learning.
• A rédigé des communications scientifiques.