AI Engineer

Fourniture d'assistance, d'informations et de support aux clients concernant les produits ou services.

• Réponse aux demandes des clients.
• Résolution des problèmes rencontrés par les utilisateurs.
• Assurance de la satisfaction des clients grâce à une communication efficace et à la résolution de problèmes.

Stage axé sur le développement d'un chatbot intelligent et d'un système de classification prédictive pour le secteur médical.

• Développement et déploiement d'un chatbot IA intégré à un modèle de classification multi-classes.
• Prédiction de plus de 100 maladies en fonction des symptômes saisis par les utilisateurs.
• Utilisation de techniques de web scraping pour constituer un dataset médical robuste et complet pour l'entraînement du modèle.
• Conception et optimisation d'un modèle de classification pour atteindre une grande précision dans le diagnostic des conditions.
• Réalisation du pont entre le traitement du langage naturel (NLP) pour les entrées utilisateur et la logique de prédiction en machine learning avancé.

Réalisation de projets indépendants de machine learning sur diverses plateformes.

• Travail de manière indépendante sur divers jeux de données sur Kaggle.
• Focalisation sur les modèles de machine learning, le prétraitement avancé des données et les techniques d'analyse exploratoire des données (EDA).
• Exécution de projets fondateurs démontrant une compétence de base dans les K-Plus Proches Voisins (KNN), les méthodes de clustering, le NLP, les LLM et la vision par ordinateur.

Orchestration d'une plateforme de santé multi-agents basée sur l'intelligence artificielle.

• Conception de DocSina, un assistant de planification et de consultation médicale de niveau entreprise.
• Mise en œuvre d'une architecture multi-agents asynchrone et orientée événements.
• Utilisation de n8n comme machine à états d'orchestration centralisée pour la plateforme.
• Interception dynamique du texte non structuré des patients.
• Réalisation d'une classification de l'intention clinique en temps réel et exécution d'un routage intelligent des outils.

Développement d'une place de marché numérique pour les produits de seconde main.

• Développement d'une plateforme de commerce en ligne en s'appuyant sur un backend typé et sécurisé.
• Gestion du traitement des données en temps réel pour la plateforme.
• Conception d'une interface utilisateur intuitive pour offrir des expériences fluides et accessibles.
• Intégration de capacités d'intelligence artificielle pour automatiser les flux de travail clés de la place de marché.
• Optimisation de la catégorisation intelligente des articles, de la reconnaissance et des recommandations automatisées de prix pour améliorer l'engagement des utilisateurs et l'efficacité des annonces.