Ingénieure Arts et Métiers option Génie Industriel et Productique

Intégration de l'entreprise JESA pour un projet de fin d'études axé sur la transformation digitale de la fonction Achats.

• Digitalisation du processus Procurement à travers l'automatisation de workflows intelligents sous N8N.
• Développement d'un chatbot IA d'aide à la décision pour l'analyse, l'évaluation et la recommandation de fournisseurs.
• Intégration, structuration et valorisation des données fournisseurs issues des bases RFI, BS_TCS et Évaluation 360.
• Nettoyage, standardisation et consolidation des données afin d'améliorer leur qualité, leur fiabilité et leur exploitabilité.
• Conception d'un dashboard décisionnel pour le pilotage des KPI Procurement et le suivi de la performance fournisseurs.
• Réduction des tâches manuelles et amélioration de l'efficacité opérationnelle grâce à une approche data-driven.
• Contribution à la transformation digitale de la fonction Achats par l'exploitation de l'intelligence artificielle et des technologies d'automatisation.

Collaboration avec l'entreprise Lear Corporation pour un projet de fin d'année orienté sur la maintenance et la fiabilité des équipements de production.

• Analyse des historiques de pannes des machines de laminage et suivi des indicateurs de disponibilité.
• Identification des causes récurrentes et proposition d'actions correctives.
• Étude de modèles de Machine Learning (Random Forest, Régression Logistique) pour la prédiction des pannes futures.
• Participation à la mise en place d'indicateurs KPI pour la réduction des arrêts de production.

Intégration de Tesca Group dans le cadre d'un stage d'initiation pour découvrir les opérations industrielles et participer à des projets d'optimisation.

• Participation à l'amélioration du rendement du laboratoire qualité.
• Contribution à la réduction des non-conformités et au suivi des réclamations clients.
• Réalisation d'une étude temps-mouvements et d'une cartographie des flux pour identifier les sources de non-valeur ajoutée.
• Développement d'un tableau de bord Power BI pour le suivi des KPI qualité et des délais de traitement.
• Travail sur l'amélioration continue du taux de panne des machines de laminage.