Cheffe de Projet IT | Business Analyst | Consultante AMOA

A rejoint Elips-solution en tant que cheffe de projet IT en alternance au sein d'une équipe de développement, pour piloter la conception et le déploiement de solutions numériques complexes dans le secteur de l'expertise comptable.

• A mené le recueil et l'analyse des besoins auprès des comptables et clients finaux pour le portail client de dépôt de documents (4 158 dossiers, 621 utilisateurs internes, 1 319 utilisateurs externes).
• A rédigé le cahier des charges et les spécifications fonctionnelles détaillées du portail.
• A assuré la coordination de l'équipe de développement : planification des sprints, suivi des jalons et gestion proactive des risques.
• A piloté la recette fonctionnelle complète du portail et accompagné sa mise en production sans interruption de service.
• A formé et accompagné les utilisateurs finaux au changement organisationnel.
• A piloté la création du portail de signature de bilans pour les experts-comptables, en assurant l'interface entre équipes techniques et métiers.
• A collecté les besoins métiers et rédigé les spécifications fonctionnelles du processus de signature.
• A suivi le planning et géré les anomalies découvertes lors de la recette fonctionnelle.
• A participé au suivi et à la mise à jour du Plan de Continuité et Reprise d'Activité (PCA/PRA).
• A contribué aux tests de reprise d'activité et documenté les comptes-rendus.

A intégré Domino's Pizza en tant qu'équipière puis référente d'équipe, responsable de l'encadrement et de l'optimisation opérationnelle d'une équipe de 15 à 25 personnes en contexte de CDI temps partiel.

• A géré et optimisé les plannings d'équipe de manière efficace et équitable.
• A encadré et formé les nouveaux membres, assurant leur montée en compétences progressive.
• A suivi les indicateurs de performance clés (chiffre d'affaires, délais de livraison, satisfaction clients) et produit des reportings réguliers.
• A assuré la gestion de caisse, le contrôle des stocks et optimisé les flux opérationnels du point de vente.

A réalisé un stage de développement back-end au sein d'une PME spécialisée dans la logistique maritime, pour concevoir et déployer une API REST prédictive.

• A développé une API REST en Python pour l'estimation en temps réel de l'heure d'arrivée des navires.
• A rédigé et exécuté les tests unitaires garantissant la fiabilité du code.
• A produit la documentation technique Swagger de l'API pour faciliter son intégration par les équipes aval.
• A contribué à la mise en production de la solution.
• A collaboré avec l'équipe produit pour améliorer la qualité des données et comprendre les besoins utilisateurs finaux.