Ingénieure Développement Logiciel

Conception d'une solution IoT complète dédiée à la collecte, au stockage et à l'analyse de données issues d'un capteur BME280.

• Mise en place de la communication entre une carte Photon 2, le cloud Particle et la plateforme Microsoft Azure.
• Automatisation de la collecte des données générées par les capteurs.
• Récupération et traitement des données au format JSON depuis la plateforme Particle.
• Création et gestion d'une base de données SQL pour structurer les données collectées.
• Intégration d'Azure IoT Hub pour assurer la transmission et le stockage sécurisé des données dans le cloud.
• Création de tableaux de bord Power BI pour visualiser et analyser les données.
• Conception d'un modèle prédictif de Machine Learning à partir des données collectées.
• Exploitation des résultats du modèle afin de faciliter la prise de décision basée sur les données.

Mise en œuvre d'un système de détection automatique de deepfakes à partir de vidéos.

• Préparation d'un sous-ensemble de la base de données FaceForensics++ en extrayant les images à partir des vidéos.
• Préparation et séparation des données en ensembles d'entraînement et de validation.
• Développement d'un premier modèle basé sur un réseau de neurones convolutif CNN.
• Analyse des performances du modèle à l'aide des courbes d'apprentissage et d'une matrice de confusion.
• Optimisation du modèle grâce à l'utilisation de l'architecture pré-entraînée MobileNetV2.
• Classification des images et des vidéos en deux catégories réelles ou manipulées.
• Mise en place d'un système de prédiction vidéo basé sur l'analyse successive des frames.
• Identification des limites du modèle et proposition d'améliorations.

Réalisation de la conception et du développement d'un système embarqué temps réel basé sur une plateforme NI myRIO.

• Programmation et configuration de la plateforme myRIO sous LabVIEW.
• Réalisation de l'acquisition et du traitement de signaux en temps réel.
• Développement de fonctions de mesure, de contrôle et de supervision industrielle.
• Mise en place de solutions d'automatisation industrielle.
• Réalisation de tests fonctionnels et validation du système.

Intégration de l'équipe de Stellantis - Emotors pour concevoir et développer des applications industrielles et embarquées destinées à la ligne de production.

• Conception et développement d'une application desktop industrielle en C#.NET 8 et WPF pour automatiser le flashage et la validation de calculateurs automobiles.
• Intégration d'un processus de flashage existant via JTAG et CAN, incluant l'écriture des données d'identification et le chargement du Bootloader.
• Développement de services Windows et de communications inter processus via gRPC et le protocole Named Pipes.
• Configuration et création d'un serveur SFTP sous Linux Debian pour sécuriser la distribution et la vérification des fichiers de flash.
• Réalisation des tests fonctionnels et des opérations de flashage des onduleurs directement sur la ligne de production.
• Diagnostic et résolution des incidents logiciels, matériels ou de communication avec l'équipe.
• Analyse et suivi des logs afin d'identifier l'origine des erreurs en cas d'interruption du processus de flashage.
• Diagnostic, configuration et remplacement d'équipements défectueux tels que les boîtiers JTAG, boîtiers CAN de Vector Informatik, Diagalyzer et câbles.
• Rédaction des analyses fonctionnelles, des procédures de test et de la documentation utilisateur.

Réalisation d'un stage axé sur l'automatisation et l'informatique industrielle au sein de l'entreprise Stellantis - Emotors.

• Adaptation et mise à jour sous TwinCAT de blocs fonctionnels initialement développés pour des automates Siemens, en vue de leur intégration sur des automates Beckhoff.
• Développement d'un simulateur permettant de tester et de valider le fonctionnement des blocs avant leur déploiement sur les automates Beckhoff.
• Participation, en collaboration avec l'équipe d'automatisme, aux phases de test, de validation et de correction des blocs fonctionnels.
• Développement d'une application de comparaison de fichiers en Python permettant d'identifier et de trier les composants électriques obsolètes et nouveaux.
• Mise à jour et enrichissement de la documentation technique de l'entreprise.