Consultante senior en intelligence artificielle et agents IA

A conçu, développé, déployé et exploité de bout en bout une plateforme éducative en production sur le web, Android et iOS totalisant plus de 30 000 utilisateurs inscrits.

• A mis en place une architecture multi-agents dotée d'un routeur répartissant chaque demande entre des agents spécialisés avec mémoire des derniers échanges.
• A servi plus de 17 000 appels IA depuis avril 2026 pour plus de 5 300 élèves.
• A intégré une recherche documentaire RAG sur le programme officiel et les annales avec une base vectorielle synchronisée et évaluée chaque nuit.
• A implémenté des contrôles anti-hallucination des explications avant affichage et une relecture automatique par un modèle évaluateur.
• A défini onze règles de validation avant toute publication de contenu avec validation humaine finale.
• A mis en place un budget IA par utilisateur réservé avant chaque appel et un suivi de la consommation de jetons.
• A assuré la sécurité et la conformité avec quatre rôles aux droits distincts, authentification par jeton et protection des données de mineurs.
• A géré 40 chaînes d'intégration continue comprenant tests, sécurité et tests de charge.

A rejoint l'équipe qualité pour concevoir et industrialiser une application IA destinée aux équipes qualité.

• A conçu une API FastAPI de 32 routes et une interface Streamlit sur Databricks et PostgreSQL.
• A généré des rapports d'analyse par modèle de langage via AWS Bedrock avec des prompts contextualisés.
• A intégré un agent conversationnel d'interrogation des données en langage naturel avec Databricks Genie.
• A développé des algorithmes analytiques incluant la méthode LMDI pour alimenter les rapports générés.
• A configuré l'authentification OAuth PKCE et le conteneurisation Docker.
• A déployé l'application sur Kubernetes EKS via une chaîne GitLab CI/CD multi-environnements.

A intégré la direction des risques pour concevoir des solutions d'IA et industrialiser des modèles.

• A conçu un agent génératif de production de contenu pédagogique avec LangChain et RAG.
• A exposé l'agent par une API REST FastAPI intégrée à un outil existant.
• A industrialisé des modèles de scoring en production dans un cadre réglementaire.
• A développé des pipelines d'évaluation et de supervision des modèles et automatisé la génération de rapports PDF.
• A décrit les infrastructures multi-environnements en code avec Terraform.
• A configuré la CI/CD avec Jenkins et le déploiement AWS.

A participé à l'industrialisation et au suivi des modèles en production au sein d'une équipe produit.

• A développé des pipelines Scala et Spark sur AWS S3 et EMR.
• A orchestré les traitements avec Airflow.
• A automatisé le déploiement et le suivi des modèles avec MLflow.

A travaillé sur des modèles de machine learning et deep learning appliqués à des données utilisateurs à grande échelle.

• A développé des modèles d'attribution multi-touch, marketing mix et lift.
• A mis en place des protocoles d'évaluation et le suivi du cycle de vie des modèles.
• A assuré la conformité RGPD en matière de collecte, anonymisation et gouvernance des données.

A contribué à l'évaluation de dispositifs de mesure d'audience.

• A réalisé des tests de validation.
• A restitué les résultats au Comité scientifique.

A réalisé son stage de fin d'études sur des problématiques de traitement automatique du langage.

• A développé un correcteur de texte par apprentissage profond Seq2Seq sur GCP.
• A conteneurisé la solution avec Docker.
• A mené des analyses comparatives dans trois pays et trois langues.

A réalisé un stage axé sur la sécurité des réseaux.

• A développé un système de détection de fraude par approche non supervisée.
• A analysé des données de télécommunications.

A participé à une mission de consultation statistique.

• A développé une application de collecte de données.
• A assuré la supervision régionale d'une enquête sur le terrain.