Data & Software Engineer

Il a fondé et développé une plateforme SaaS analytics centralisant des données multi-sources.

• A conçu une plateforme data multi-source centralisant les données de vente issues de systèmes de caisse externe via API, d’imports CSV et d’un module POS intégré.
• A développé le backend et les pipelines de traitement avec FastAPI, PostgreSQL, Redis et Celery, de l’ingestion à l’agrégation et à l’exposition des données via API REST.
• A développé l’application web avec Next.js permettant d’analyser le chiffre d’affaires, des transactions, du ticket moyen, des produits et des tendances de ventes.
• A mis en production et administré la plateforme sur VPS Linux avec Docker Compose, Nginx.

Il a rejoint Tysilio Development pour intervenir sur des architectures IoT et time-series multi-sites à forte volumétrie.

• A conçu, optimisé et fiabilisé des pipelines de données IoT/time-series multi-sites, de l’ingestion temps réel au prétraitement et à l’exploitation, sur des volumes atteignant 1.4 milliard de points/jour sur une centrale.
• A développé SolarOps Control, une API REST sécurisée en FastAPI permettant d’automatiser, déclencher et journaliser les opérations de maintenance à distance sur les Gateway et services IoT.
• A industrialisé et mis en production des services backend : validation Pydantic, authentification et permissions, SSH, TLS, HAProxy, systemd, tests unitaires, d’intégration et end-to-end.
• A développé un modèle K-NN pour estimer la production photovoltaïque théorique lors des périodes de bridage, réduisant l’erreur médiane de 8,2% à 2,3%.
• A développé des Dashboards de supervision et d’outils de suivi opérationnel multi-sites, intégrant qualité de données, détection d’anomalies, suivi des périodes d’écrêtement et indicateurs métier.

Il a réalisé un stage axé sur le traitement et l'analyse de signaux acoustiques et de Machine Learning.

• A analysé et prétraité les signaux acoustiques issus de capteurs afin de caractériser l’environnement sonore dans un espace clos.
• A réalisé le feature engineering et la réduction de dimension par ACP/PCA pour extraire les variables les plus pertinentes.
• A développé et comparé des modèles de Machine Learning afin d’évaluer l’impact de la position des capteurs sur la qualité des mesures.
• A évalué les performances à l’aide des métriques RMSE et R² afin d’identifier les configurations de capteurs les plus performantes.

Il a exercé en tant qu'enseignant de mathématiques en assurant la transmission des savoirs et l'accompagnement des élèves.

• A enseigné les mathématiques au niveau lycée et conçu des supports pédagogiques adaptés aux programmes nationaux.
• A accompagné les élèves et adapté les méthodes pédagogiques selon les niveaux et difficultés rencontrées.

Il a développé des solutions backend et des applications mobiles natives.

• A développé un backend en Node.js et conçu des API REST pour la gestion des contenus et des utilisateurs, avec persistance des données sous MySQL.
• A développé et maintenu une application mobile Android native en Java, puis l'a mise en production sur Google Play.