Data & AI Engineer

Intervention au sein de l'équipe de Capgemini en alternance auprès du Crédit Agricole sur des sujets de Data Engineering et d'Intelligence Artificielle.

• A développé en Python des solutions d'IA générative et d'agents IA, notamment un assistant bancaire multi-agents basé sur Azure OpenAI et LangChain.
• A mis en œuvre des architectures RAG et MCP (Model Context Protocol) afin de connecter les agents IA à des outils et sources de données externes.
• A contribué à l'industrialisation des solutions sur Databricks, puis à leur migration vers une architecture scalable sur Google Cloud Platform (GCP).
• A développé, refactoré et amélioré la qualité du code avec des tests automatisés et GitLab, en collaboration avec les équipes IA et DevOps.
• A contribué à la préparation des solutions pour leur déploiement en environnement de production.

Intégration de l'ARCEP en tant que stagiaire Data BI pour participer au traitement et à l'analyse des données métiers.

• A développé et automatisé des pipelines de traitement et de préparation de données pour l'analyse et l'exploitation des données métiers en Python et GitLab.
• A mis en place des processus de suivi et d'amélioration de la qualité des données de référence afin de garantir leur fiabilité et leur cohérence en Python et SQL.
• A réalisé des analyses exploratoires et statistiques pour extraire des insights et soutenir la prise de décision.
• A créé des indicateurs et des visualisations de données pour le pilotage et le reporting avec Python, SQL et Power BI.

Participation au sein de Tunisie Telecom à des missions d'analyse stratégique.

• A participé à des missions d'analyse stratégique visant à améliorer la satisfaction et l'engagement des clients.