Founder & Financial Engineering Consultant

Fondation et direction d'un cabinet de conseil en ingénierie financière et gestion de portefeuille servant plus de 200 clients individuels et institutionnels.

• Conseiller en gestion des risques lors de crises de marché mondiales, développant des stratégies de réallocation qui ont protégé et augmenté la richesse client avec des rendements de +4% (profils conservateurs), +7% (profils équilibrés) et +13% (profils dynamiques).
• Conduite d'analyses quantitatives rigoureuses avant chaque construction de portefeuille, incluant tests de stationnarité, diagnostics de normalité, détection d'anomalies et analyse de la structure de corrélation pour garantir la robustesse statistique.
• Conception d'un chatbot d'aide à la décision alimenté par l'IA permettant aux conseillers d'interroger les scénarios de stress de portefeuille en langage naturel avec recommandations de réallocation en temps réel générées via un backend Python.
• Développement d'un outil d'évaluation de la solvabilité des PME exploitant des APIs comptables et bancaires pour automatiser le filtrage du risque de crédit dans le contexte de subventions.

Intégration de l'équipe de recherche quantitative d'une plateforme de financement innovante, contribution à la structuration de solutions de portefeuille et de financement alternatif.

• Conception et déploiement d'un moteur de simulation d'investissement multi-profils sur 7 fonds et 3 profils de risque, implémentant l'optimisation de Markowitz, les méthodes de Monte Carlo et 7 scénarios de stress tests sur 5 années de données historiques.
• Pilotage du développement d'une plateforme de financement non-dilutive basée sur des sukuk tokenisés, architecturant l'infrastructure blockchain pour l'exécution de contrats intelligents, la traçabilité des transactions et les cadres de diligence raisonnable automatisés.
• Construction de modèles prédictifs de notation de crédit hypothécaire utilisant des méthodes d'ensemble basées sur des arbres (XGBoost), combinant l'analyse d'importance des variables et l'ingénierie de caractéristiques historiques pour optimiser la précision de prédiction des défauts.
• Développement d'un cadre de notation ESG orienté climat quantifiant l'impact environnemental des investissements forestiers, intégrant l'imagerie satellite, les données de performance financière et les indicateurs écologiques dans une métrique composite unifiée.

Intégration du département analytics et reporting d'Allianz, responsable de la gestion et du suivi des leads commerciaux pour les équipes de vente.

• Rationalisation des opérations de gestion des leads en traitant 650+ soumissions de formulaires hebdomadaires et 591 demandes de rappel, réduisant les interventions manuelles et augmentant la réactivité des équipes commerciales.
• Conception d'un système de reporting automatisé permettant le suivi en temps réel de la conversion des leads, atteignant un taux de concordance de ~95% pour les principaux types de leads et facilitant la priorisation fondée sur les données.
• Maîtrise de l'environnement Big Data de bout en bout, en concevant des cadres de calcul des KPIs qui ont transformé les flux de données brutes en intelligence commerciale exploitable pour la direction générale.
• Préservation de l'intégrité des données dans toute la chaîne de reporting, atteignant une précision de ~99% grâce à la détection automatisée des anomalies et à la surveillance proactive des flux de données critiques.
• Industrialisation des workflows de données en déployant des pipelines évolutifs et des processus sous contrôle de version, réduisant les risques opérationnels et assurant la fiabilité à long terme de tous les processus de suivi des leads.