Data Analyst — Operations Performance & Service Quality

A intégré l'équipe opérations-data d'un terminal portuaire majeur pour piloter la performance et la qualité de service via une approche data-driven.

• A mis en place un monitoring en temps réel des KPIs opérationnels (productivité, délais, drivers de downtime) en surface des goulets d'étranglement par des synthèses structurées et alertes proactives destinées aux superviseurs et équipes de planification.
• A soutenu l'analyste de performance du terminal pendant 2 mois : conçu et maintenu des dashboards Power BI de performance, produit des rapports réguliers de performance et conduit des diagnostics de root-cause pour identifier les écarts de performance et piloter l'amélioration continue.
• A géré quotidiennement les exceptions opérationnelles dans Navis N4 (mislabels, erreurs de transaction/système, déviations de workflow), investigué, corrigé et assuré l'exactitude des données sur les opérations navires et yard.
• A conduit des analyses de root-cause sur les incidents récurrents et traduit les observations terrain en actions correctives appuyées sur la donnée, alignées avec les principes lean d'amélioration continue.

A construit un modèle prédictif de turnover pour renforcer la prise de décision RH avec des insights data-driven.

• A conçu un modèle de prédiction du turnover en Python / scikit-learn : engineered des features (assiduité, overtime, ancienneté) et évalué la performance de classification.
• A livré du reporting Power BI / Excel traduisant les outputs du modèle en recommandations actionnables pour les stakeholders non-techniques.

A développé une solution d'automatisation pour normaliser et optimiser la gestion des données d'organisation.

• A conçu un outil Microsoft Access de gestion et publication de matrices de rôles, standardisé les champs et réduit les incohérences de données sur les enregistrements job/rôle.