Ingénieure en Intelligence Artificielle & Data Science

Développement d'un agent IA de pré-consultation virtuelle au sein d'une plateforme médicale innovante utilisant la technologie LLM et RAG.

• Conception et déploiement d'un chatbot intelligent capable d'interroger les patients avant leur consultation médicale.
• Implémentation d'un système de questions adaptées à la spécialité médicale et aux besoins du patient.
• Développement d'un pipeline RAG intégrant LangChain et Azure OpenAI pour traiter les documents médicaux.
• Automatisation de la génération de rapports structurés transmis directement au médecin.
• Intégration de MongoDB pour la gestion des données patient et des historiques de consultation.
• Création d'APIs pour la communication entre le chatbot et le système Medilink.
• Documentation et test du système en conditions réelles.

Travail sur un projet de classification et détection des interactions médicamenteuses en intelligence artificielle.

• Développement de modèles de machine learning pour la classification automatique des médicaments.
• Implémentation d'algorithmes de détection des interactions médicamenteuses potentiellement dangereuses.
• Test et validation des modèles sur des données pharmaceutiques réelles.

Conception et animation de programmes éducatifs en robotique pour des enfants de 8 ans au sein d'une école spécialisée.

• Élaboration de curriculums de programmation introductifs adaptés au public jeune.
• Encadrement de l'assemblage et de la configuration de robots éducatifs.
• Supervision de projets collaboratifs mettant en avant le travail d'équipe et la résolution de problèmes.
• Transmission des bases de la logique programmation et de l'électronique à des enfants en bas âge.

Conception et réalisation d'une lunette intelligente et connectée destinée aux personnes non voyantes, combinant matériels embarqués et traitement d'image.

• Développement d'un système de détection d'obstacles en temps réel utilisant OpenCV.
• Intégration de capteurs et composants électroniques sur une plateforme Raspberry Pi et Arduino.
• Implémentation d'un système de retour audio pour guider l'utilisateur.
• Conception de l'architecture matérielle et logicielle du dispositif wearable.
• Test du prototype en conditions réelles d'utilisation.

Acquisition d'une expérience pratique en production audiovisuelle et techniques de montage multimédia.

• Apprentissage des techniques de montage vidéo professionnelles.
• Maîtrise du traitement et de la synchronisation audio.
• Pratique du montage d'images et de la composition vidéographique.

Application et consolidation de connaissances théoriques en informatique, réseaux et télécommunications dans un contexte opérationnel.

• Découverte de l'infrastructure réseau d'un opérateur télécom majeur.
• Pratique de la configuration de systèmes et services télécommunications.
• Compréhension des enjeux de sécurité et de disponibilité des réseaux.