Ingénieur Logiciel

Intervention en tant que freelance sur la plateforme SaaS Nexits.

• A développé un écosystème microservices sous Spring Boot 3 avec Spring Cloud Gateway, Eureka, Spring Cloud Config et RabbitMQ pour automatiser les workflows logistiques d'onboarding et d'offboarding RH.
• A implémenté l'authentification et l'autorisation avec Spring Security, OAuth2 et JWT, tout en optimisant la persistance PostgreSQL via Spring Data JPA et Hibernate couplée à un cache Redis.
• A développé les tableaux de bord d'administration sous Angular 17, garantissant une gestion d'état réactive et une architecture modulaire performante.
• A intégré les maquettes Figma en composants réutilisables et implémenté la gestion sécurisée des tokens JWT via HttpInterceptors et Route Guards.

Intégration du secteur de l'assurance vie pour travailler sur le produit SOLIFE auprès de grands comptes.

• A analysé les besoins fonctionnels des grands comptes de l'assurance vie et animé les ateliers de cadrage pour rédiger les spécifications et modéliser les flux métiers sur Solife.
• A conçu des modules Back-end sur mesure avec Java, Spring Boot et J2EE, couplés à des interfaces dynamiques sous Angular pour la gestion et le suivi quotidien des polices d'assurance.
• A développé des API REST et SOAP pour l'interfaçage avec les systèmes externes et programmé des batchs automatisés pour les traitements financiers et applicatifs récurrents.
• A développé des flux Talend ETL et des procédures stockées sous Oracle et PostgreSQL pour migrer les contrats d'assurance depuis les systèmes legacy et automatiser les traitements de données.
• A optimisé les performances des requêtes SQL et PL-SQL, corrigé les anomalies et assuré les déploiements applicatifs sur les serveurs WildFly et JBoss via Jenkins.
• A assuré la maintenance corrective et évolutive de niveau 3 sur Solife et accompagné les équipes métiers lors des phases de recette utilisateur.

Réalisation d'un stage dans le secteur des systèmes biométriques sur le développement d'une application desktop de reconnaissance faciale.

• A conçu et développé un module de reconnaissance faciale en C# (.NET) en intégrant les bibliothèques DlibDotNet et EmguCV pour la détection et l'extraction de caractéristiques précises.
• A implémenté des algorithmes de Machine Learning, notamment SVM et de méthodes de clustering, pour l'analyse et la classification sécurisée des visages.
• A collaboré avec les membres de l'équipe afin d'assurer l'intégration du module de reconnaissance faciale au sein de l'application desktop existante.