Chef de projet Data

Intégration d'une équipe data au sein de la MAIF et de ses filiales (Maif vie, MSF et Smacl) pour la mise en place de scénarios avancés de détection de fraude conformément aux exigences de l'ACPR.

• Conception et modélisation de scénarios de détection de fraude LAB et LAF incluant la construction des indicateurs et modèles associés.
• Développement en Python des projets LAB et LAF, orchestration des workflows avec Airflow.
• Analyse fonctionnelle et technique des données opérations, contrats et adhérents.
• Pilotage de la validation fonctionnelle avec les équipes conformité et risques.
• Intégration des résultats dans les outils opérationnels de surveillance et traçabilité auprès de l'ACPR.
• Documentation exhaustive des scénarios pour assurer la conformité réglementaire.
• Animation d'ateliers avec les métiers sur les sujets assurance vie, épargne et IARD (contrats et sinistres).
• Organisation et validation de la recette avec les métiers.
• Chiffrage des user stories pour les projets.

Pilotage technique et fonctionnel de la migration HDP vers CDP du périmètre applicatif data prêteur au sein du Groupe Caisse des Dépôts.

• Pilotage de la migration HDP vers CDP en coordonnant les équipes techniques.
• Modélisation des données bancaires en data vault dans le data lake.
• Accompagnement des équipes projets sur le respect de l'urbanisation des données.
• Soutien des Product Owners sur la roadmap des projets et le chiffrage des initiatives.
• Audit de la solution chaîne BI incluant ETL et restitution.
• Support des POC et MVP sur les outils de data préparation et de restitution.

Pilotage des projets data au sein de la Caisse d'Épargne IDF.

• Pilotage des projets data et atteinte des jalons.
• Chiffrage et cadrage des MVP data autour des sujets connaissance client et scoring.
• Animation d'ateliers métier et comitologie projet.

Exercice en tant qu'expert data au sein du Groupe Macif, en charge de la gouvernance des données et de l'architecture du data lake.

• Récupération, standardisation et normalisation des données issues des différentes sources.
• Gestion des métadonnées du data lake dans Collibra, en garantissant la qualification et le cycle de vie des données.
• Cartographie des données sensibles et confidentielles dans Collibra.
• Modélisation des données téléphoniques dans le data warehouse existant.
• Audit des entrepôts de données et mise en œuvre des recommandations.
• Aide à l'expression des besoins et rédaction des spécifications techniques.
• Accompagnement des équipes projet data sur l'architecture de la donnée, la data fabrik, la gouvernance, le masking & anonymisation, l'optimisation des reportings Tableau et BO, ainsi que la formation des équipes.

Pilotage de la mise en place et l'exploitation d'une plateforme data en self-service sur Cloudera destinée aux data scientists et analystes du groupe.

• Conception de la partie applicative de la plateforme data big data (Cloudera) en self-service.
• Pilotage transverse des projets data en collaboration avec les équipes métiers, pour des projets de 400 à 1000 jours-hommes.
• Recrutement et encadrement d'une équipe de 8 consultants externes.
• Mise en place des modèles d'organisation logique et physique de la donnée, des patterns et bonnes pratiques sur l'ingestion des données.
• Développement et maintenance des systèmes de collecte, stockage et mise à disposition des données sur Hive et Impala.
• Préparation, organisation et pilotage des POC sur l'outillage de BI agile (Qlik, Tableau, Microstrategy, Trifacta, Dataiku).

Pilotage de projets décisionnels et big data au sein de Saint-Gobain Distribution Bâtiment France.

• Migration des projets décisionnels d'ODI de la V10 à la V12.
• Modélisation et mise en place de plusieurs data marts de suivi (réclamations client, flotte mobile du groupe, simulateur de devis client).
• Optimisation des flux sur Sybase IQ et ODI.
• Mise en place d'un POC Big Data pour comparer les performances entre une plateforme décisionnelle classique et une plateforme Hadoop.
• Pilotage d'une équipe de 4 personnes sur le déploiement du projet BI logistique SAP, d'un volume de 1200 jours-hommes.

Pilotage de plusieurs projets décisionnels auprès de grands clients (Fédération Française de Football, Bon Marché, ToysRus, cinémas Gaumont, Printemps) et management d'une équipe projet.

• Mise en place de plusieurs projets autour des bases de données marketing clients, pour des projets de 300 à 800 jours-hommes.
• Management d'une équipe projet de 2 développeurs Oracle.
• Rédaction des spécifications techniques et fonctionnelles.
• Animation d'ateliers fonctionnels et techniques avec les clients (responsables marketing et DSI).
• Validation des développements et respect des normes internes.
• Gestion des flux multi-source sur la partie alimentation et déduplication.
• Alimentation et validation des tables d'agrégats à des fins de reporting Business Objects.
• Mise en place d'une chaîne d'intégration de flux en ODI avec gestion de la parallélisation et la priorisation.
• Suivi des intégrations sur les différentes bases et correction des anomalies.
• Gestion des évolutions et études d'impact, estimations de charge.
• Participation à l'évolution du modèle de donnée des bases de données en fonction des besoins métiers clients (force de vente, centre d'appels, clients nationaux, web, e-mailing).
• Administration de la plateforme QlikView V11.
• Développement et optimisation des rapports QlikView.

Mise en œuvre de solutions décisionnelles et support utilisateur au sein de Cofidis.

• Développement et suivi en production des solutions implémentées.
• Support auprès des utilisateurs, gestion des incidents et maintenance évolutive.
• Développement des flux pour l'alimentation du DWH et des data marts.
• Suivi de la recette fonctionnelle et technique en coordination avec la MOA.

Pilotage de la conception et du développement de solutions décisionnelles pour les différents services de Group Majuscule.

• Formalisation des besoins et rédaction des spécifications techniques et fonctionnelles.
• Choix des outils de développement : Talend, ODI, SAS et QlikView.
• Développement des tableaux de bord pour les services (Direction, commercial, logistique, comptabilité) avec QlikView V9.0 en utilisant Set Analysis.

Exercice en tant que conseiller téléphonique pour le fournisseur d'accès Internet Orange.

Réalisation de la modélisation et la simulation d'un modèle macroéconomique via le logiciel MAPLE.

Stage au sein de la direction de l'organisation et de l'informatique du Ministère des Finances.