Chef de projet Informatique / Ingénieur DevOps

Intégration du département support CI Système Développement (agile SAFe, Android-Auto) afin de piloter la mise en place de la chaîne d'intégration et de déploiement continus.

• Pilotage de la mise en place d'une chaîne CI/CD GitLab from scratch, basée sur des templates standardisés, avec déploiements automatisés d'images OCI vers Kubernetes.
• Coordination des actions avec les équipes de développement et d'architecture pour intégrer les workloads data et modèles aux environnements dev vers test puis prod dans GCP (IAM, Artifact Registry), avec traçabilité complète.
• Mise en place des fondations MLOps et GitOps incluant l'outillage CI/CD, la gestion des secrets et les patterns de jobs.
• Déploiement des premiers workflows GitOps via GitLab et Helm vers Kubernetes.
• Exposition des métriques techniques et métier dans ELK pour le suivi de la qualité de service.

Intégration de l'équipe support R&D du laboratoire de recherche pour analyser et industrialiser la plateforme de simulation numérique.

• Analyse de la plateforme de simulation numérique supportant des jobs allant jusqu'à 2 semaines.
• Définition des SLOs et des budgets d'erreur en collaboration avec les équipes R&D.
• Industrialisation des déploiements Docker via Ansible et GitHub Actions en gérant les images OCI, le registry et l'orchestration d'environnements.
• Conception et développement de microservices Rust/gRPC pour automatiser les workflows HPC de soumission, de contrôle et de reprise de jobs, en lien avec les équipes métiers et les exploitants.
• Mise en place d'une stack Grafana et VictoriaMetrics pour le suivi des métriques système et métier.
• Réduction du MTTR et promotion d'une culture reliability-first à travers la rédaction de guidelines, la réalisation de post-mortems et le partage de bonnes pratiques.

Prise en charge des sujets data finance pour moderniser l'infrastructure et garantir la traçabilité des flux financiers.

• Mise en place de pipelines DataOps observables et audités, intégrés en CI/CD pour la data finance.
• Garantie de la fiabilité et de la traçabilité des données financières.
• Automatisation des processus CI/CD et IaC avec des déploiements automatisés sur cloud interne via GitHub Actions, Ansible et Docker incluant la génération d'images et la promotion entre environnements.
• Préparation de l'orchestration des charges sur Kubernetes.
• Mise en place de métriques de fiabilité, des logs structurés et des contrôles d'intégrité.
• Assurance de la cohérence des indicateurs pour les équipes finance et direction.

Pilotage complet du cycle de vie des données avec une approche DevOps orientée ROI, performance et fiabilité.

• Industrialisation des déploiements et des tâches récurrentes via Ansible sur des environnements Linux virtualisés à haute disponibilité.
• Réalisation du pré-cadrage et de la standardisation des configurations en Infrastructure as Code (IaC).
• Conception et automatisation de pipelines Python et Ansible intégrés dans une CI/CD sous GitHub Actions.
• Assurance de la traçabilité complète et des contrôles d'intégrité des flux multi-sources.
• Intégration de multiples sources de données telles que PostgreSQL, MySQL, Oracle et Informix.
• Déploiement d'une stack Prometheus et Grafana pour le suivi des SLOs et SLA.
• Amélioration du MTTR et menée d'une migration progressive vers une approche IaC sécurisée et traçable.

Appui de la stratégie commerciale par l'analyse de données de marché et la mise en place d'outils décisionnels.

• Conduite de l'analyse stratégique de marché en pilotant des études approfondies de la zone EMEA.
• Élaboration de business plans en exploitant Power BI pour générer des insights commerciaux actionnables.
• Mobilisation de l'expertise en BI et Cloud sur des solutions Azure et AWS.
• Création de tableaux de bord pour le suivi des KPIs et l'aide à la décision à partir de requêtes SQL.
• Soutien des équipes sales dans l'utilisation d'outils data pour optimiser les performances commerciales.

Pilotage du volet analytique pour les performances marketing et commerciales du groupe.

• Conception et déploiement d'un monitoring en temps réel des performances marketing et commerciales en zone EMEA.
• Création de rapports analytiques via Tableau et Excel pour visualiser clairement les KPIs.
• Facilitation de la prise de décision stratégique pour le management.
• Développement de requêtes de données pour extraire des insights comportementaux.
• Soutien des stratégies marketing du secteur du luxe.