Data Analyst

Intégration en tant que Data Analyst pour fiabiliser et optimiser la chaîne de traitement des données analytiques.

• Conception et mise en place d'une architecture ELT robuste utilisant dbt pour la transformation des données.
• Optimisation des pipelines de données en améliorant leur fiabilité et leur performance.
• Développement et maintenance de dashboards décisionnels avec Tableau pour alimenter les prises de décision métier.
• Cadrage des besoins métiers et définition des KPI alignés avec la stratégie data-driven.
• Suivi des indicateurs et communication des insights aux parties prenantes.

Engagement en tant que Data Analyst bénévole pour des projets à impact social positif, en collaboration avec des équipes multidisciplinaires.

• Menée d'analyses de données pour soutenir des projets à fort impact social.
• Collaboration avec des équipes multidisciplinaires pour traduire les besoins en insights data.
• Fourniture d'analyses basées sur les données pour guider les décisions stratégiques.

Formation intensive en tant qu'ingénieur Data Analyst, couvrant l'ensemble de la chaîne de traitement des données du nettoyage à la visualisation.

• Extraction, nettoyage et analyse des données provenant de sources variées avec Python.
• Manipulation et interrogation de bases de données avec SQL pour extraire les données pertinentes.
• Utilisation de KNIME pour le traitement et l'organisation de workflows de données complexes.
• Développement de modèles prédictifs en menant des analyses statistiques avancées avec Python.
• Création de dashboards décisionnels avec Tableau fournissant des insights aux parties prenantes.
• Gestion des projets et partage du code via GitHub en respectant les bonnes pratiques de versioning.

Poste d'inspecteur en santé des végétaux au sein d'une organisation de protection phytosanitaire, intégrant une dimension analytique forte.

• Saisie, gestion et analyse des données d'inspection avec Excel pour assurer la traçabilité.
• Création de dashboards de suivi des organismes nuisibles avec Power BI pour piloter les opérations.
• Utilisation des Systèmes d'Information Géographique (SIG) pour planifier les inspections et analyser les données géospatiales.

Pilotage de missions de biodiversité impliquant la gestion de données complexes et leur valorisation pour la décision.

• Gestion des bases de données avec FileMaker pour centraliser et structurer les données.
• Réalisation de la collecte, du nettoyage et du traitement des données avec Python pour fiabiliser les analyses.
• Création de tableaux croisés dynamiques et menée d'analyses exploratoires avec Excel.
• Conception de rapports de visualisation des données avec Power BI pour communiquer les résultats aux décideurs.

Menée d'analyses statistiques sur des données agronomiques liées à l'efficacité de produits bio-détergents.

• Traitement et analyse statistique des données collectées avec R pour valider les hypothèses scientifiques.
• Création de dashboards de suivi de l'efficacité avec Tableau pour communiquer les résultats.