Business Intelligence Engineer

Optimisation et modernisation de l'infrastructure données au sein d'une organisation opérant dans le secteur de la technologie.

• Diagnostic et résolution de goulots d'étranglement en performance dans les systèmes BI existants, réduisant le temps d'exécution des requêtes de 30% et diminuant les frais généraux de traitement.
• Pilotage de l'implémentation end-to-end de Microsoft Fabric, migration de plus de 15 sources de données SQL vers des Lakehouses et Warehouses et architecture d'une couche médaillon Bronze-Silver-Gold pour renforcer la gouvernance des données, la traçabilité et le contrôle d'accès.
• Conception et construction de pipelines de données Azure sécurisés et scalables utilisant Azure Data Factory, Synapse Analytics et Storage Accounts, réduisant le temps de reporting manuel de 6+ heures par semaine et optimisant l'efficacité des coûts et la fiabilité.
• Implémentation de frameworks de gouvernance et de sécurité des données sur Azure, incluant la configuration RBAC, les politiques de sécurité réseau et la surveillance des performances, garantissant la conformité, la qualité des données et l'observabilité des systèmes.

Accompagnement de plusieurs clients grands comptes en tant que consultant données dans la modernisation de leurs architectures et la gouvernance de leurs données, intervenant sur des secteurs variés (réassurance, santé, énergie).

• Amélioration de la qualité des données et établissement de normes de gouvernance pour une compagnie de réassurance, définissant des règles métier pour la transformation des données brutes en utilisant des solutions Master Data Management (MDM).
• Conception, débogage et implémentation d'architectures de pipelines de données sur Azure pour une institution majeure de santé au Canada.
• Développement d'un accélérateur complet pour automatiser la conversion de scripts Python en workflows Dataiku, incluant la conception de workflows et l'optimisation des requêtes utilisant des techniques avancées d'ingénierie données.
• Effectuation de calculs KPI et nettoyage de données en utilisant Python et Alteryx, puis intégration des résultats dans Power BI pour analyser les émissions d'usine par campagne et par pays pour des clients européens.
• Conception et déploiement de pipelines de données end-to-end utilisant Azure Data Factory (ADF) et Azure Data Lake Gen2 pour l'ingestion transparente de données Excel et opérationnelles.
• Analyse des programmes SAS existants, des flux de données et des dépendances, collaboration avec les équipes métier pour recueillir les exigences fonctionnelles, et pilotage de la migration des programmes SAS vers SAS Viya en implémentant des processus de validation et de réconciliation des données pour assurer l'intégrité, la qualité et la cohérence entre les environnements source et cible.
• Contribution aux décisions d'architecture et à l'évolution de la plateforme dans les environnements on-premise et Azure Cloud.

Conception et animation de sessions de formation en data science destinées à des étudiants issus de milieux variés.

• Enseignement des fondamentaux de la data science et conception de matériaux pédagogiques complets couvrant l'entreposage de données et la modélisation des données.
• Formation des étudiants aux compétences clés en data science incluant la visualisation, la monétisation des données et la préparation à la certification PL-300.