Développeuse et Data Scientist
Projets AcadémiquesJanv. 2023
A réalisé divers projets académiques combinant le développement web, les bases de données, le machine learning et l'intelligence artificielle, incluant la documentation, l'expérimentation et la présentation des résultats.
- A effectué le prétraitement et la segmentation de signaux EMG, puis a entraîné des modèles CNN, GRU, LSTM et Attention avec évaluation par Accuracy, F1-score, AUC et matrice de confusion.
- A structuré des données financières et développé des tableaux de bord et indicateurs clés dans le cadre du projet FinanceLake pour faciliter l'aide à la décision.
- A développé un projet de vision par ordinateur pour la détection d'objets à partir d'images à l'aide de Python et de bibliothèques de traitement d'images.
- A conçu un système de classification d'images pour identifier automatiquement les maladies des plantes à partir de feuilles infectées ou saines.
- A appliqué des réseaux de neurones CNN pour le prétraitement, l'apprentissage et la prédiction des classes de maladies végétales.
Environnement technique
PythonTensorFlowKerasCNNRNNLSTMGRUStreamlit.