Data Engineer

Intégration au sein de BPCE pour participer au développement et à l'industrialisation de solutions d'automatisation, d'administration et de supervision dans un environnement Windows Server et SQL Server.

• A développé et industrialisé des solutions d'automatisation, d'administration et de supervision, avec mise en place de pipelines ETL et intégration de processus CI/CD.
• A conçu et développé des pipelines ETL automatisés pour l'extraction de données depuis des API REST et fichiers plats (CSV), la transformation et le chargement dans SQL Server.
• A créé des tableaux de bord et indicateurs de pilotage à partir des données transformées en utilisant Power BI, Power Query et DAX.
• A contribué à la sécurisation des accès et à l'évolution d'architectures applicatives reposant sur IIS, Active Directory et SQL Server.
• A piloté des projets techniques comprenant le recueil des besoins, le cadrage, la conception, les tests, la coordination, la présentation et la documentation.

Stage axé sur la conception d'une architecture de données et le développement d'une application web pour des plateformes pétrolières et une éolienne offshore.

• A conçu une architecture de données à partir de sources multiples (CSV, capteurs), en réalisant l'analyse des besoins et le cahier des charges avec diagramme de Gantt.
• A développé un pipeline ETL pour l'extraction de données de capteurs et de sources CSV, la transformation des données en Python et le chargement dans une base PostgreSQL.
• A développé l'application web back-end et front-end exploitant ces données, incluant l'authentification, les tableaux de bord interactifs, la génération automatique de graphiques et l'édition de rapports PDF.
• A développé des modèles prédictifs permettant d'anticiper les interventions.

Stage orienté vers la réponse aux besoins métiers par la manipulation de données et la restitution décisionnelle.

• A répondu aux besoins métiers via un pipeline ETL en assurant l'extraction de données depuis différentes sources, leur transformation, puis leur chargement et connexion dans SAP Business Objects et Power BI pour la restitution sous forme de dataviz.
• A conduit des analyses statistiques et multidimensionnelles (ACP) ainsi que des prévisions (forecast) avec R.
• A construit des KPI et des tableaux de bord décisionnels en utilisant Power BI, Tableau et SAP Business Objects.