Ingénieur DevOps / Platform Engineer

Intégration d'une équipe de Platform Engineering pour moderniser et automatiser l'infrastructure cloud native de la plateforme.

• Mise en place et gestion de clusters Kubernetes bare-metal avec Talos OS sur Scaleway en utilisant Pulumi comme Infrastructure as Code.
• Implémentation d'une approche GitOps pour la gestion déclarative des déploiements et configurations.
• Développement d'opérateurs Kubernetes personnalisés pour étendre l'API native et gérer le cycle de vie des ressources de la plateforme via des Custom Resource Definitions.
• Conception et livraison d'un SDK dédié utilisant gRPC et Protobuf pour standardiser et simplifier l'interaction des développeurs avec l'infrastructure.

Participation au sein d'une équipe DevOps en tant que contribuant à temps partiel pour moderniser et optimiser l'infrastructure production et les pipelines de déploiement.

• Migration de l'ensemble des services en production vers Kubernetes avec ArgoCD, permettant la gestion de pics de trafic ×3 sans interruption de service.
• Réduction des délais de déploiement de 70% et du temps de réponse de 35% via l'implémentation de Kong API Gateway en tant que reverse proxy intelligent.
• Mise en place de la chaîne de monitoring et de logs avec Prometheus, Grafana et Loki, atteignant une disponibilité de 99% et réduisant le temps de résolution d'incidents de 60%.
• Optimisation des pipelines CI/CD, économisant plus de 10 heures de travail manuel par semaine grâce à l'automatisation.

Participation à un projet de sécurisation d'applications web en leveraging des technologies d'IA pour l'analyse automatisée du code.

• Utilisation d'APIs LLM pour analyser le code d'applications web, identifiant plus de 50 vulnérabilités critiques et non-critiques.
• Cartographie des résultats selon le référentiel CWE et application des pratiques OWASP, réduisant les risques critiques de 80%.