Ingénieure Industrielle

Déploiement du module Odoo Inventory pour une entreprise de logistique maritime, en charge du recueil des besoins métier et de la mise en place des flux opérationnels.

• Pilotage du déploiement du module Odoo Inventory auprès des équipes terrain.
• Collecte et formalisation des besoins métier des opérations (picking, warehousing, packing, livraison last-mile).
• Paramétrage des flux et configurations au sein du système en coordination avec l'équipe informatique.
• Formation et accompagnement des équipes opérationnelles au changement.
• Cartographie des flux end-to-end et identification des leviers d'optimisation.
• Développement de dashboards Power BI pour le suivi des KPIs logistiques (taux de service, délais, retours).

Intégration à la direction Supply Chain d'une entreprise agroalimentaire pour transformer la gouvernance des données et optimiser les processus de planification et de pilotage opérationnel.

• Structuration et centralisation des données Supply Chain pour créer un référentiel unique d'aide à la décision.
• Pilotage de l'optimisation des processus de planification (S&OP, MRP) en coordination avec les équipes opérationnelles.
• Automatisation du calcul des besoins de matière première, réduisant de 93% le temps de traitement des données.
• Développement de dashboards Power BI de pilotage des KPIs logistiques et de production.
• Formalisation et présentation de recommandations stratégiques au top management sur la base des analyses data.

Contribution à l'optimisation des opérations logistiques maritimes en collectant et analysant les données d'escales et de transport.

• Collecte et traitement des données opérationnelles (escales, délais, coûts) des opérations maritimes.
• Coordination avec les intervenants externes (clients, agents, transitaires) pour fiabiliser les flux d'information.
• Analyse des écarts de performance et proposition d'axes d'amélioration.

Soutien au pilotage de la performance industrielle d'un site de production de phosphate en analysant les données opérationnelles et les écarts de rendement.

• Collecte et analyse des données de production des lignes.
• Identification des écarts de performance et des sources de non-conformité.
• Contribution à la mise en place des plans d'amélioration continue.
• Suivi des indicateurs de rendement sur les lignes de production.

Pilotage de l'industrialisation complète d'un nouveau produit (mousse polyuréthane) depuis l'étude de faisabilité jusqu'à la mise en production, en coordination étroite avec les équipes Production et Méthodes.

• Réalisation de l'étude de faisabilité du projet d'industrialisation du produit mousse polyuréthane.
• Définition du planning projet, des jalons clés et des responsabilités des parties prenantes.
• Animation des points d'avancement et coordination des équipes Production et Méthodes au quotidien.
• Suivi des KPIs de production (cadence, rendement, qualité) et analyse des écarts.
• Identification et pilotage des actions correctives pour sécuriser la mise en production.

Contribution à l'amélioration de la performance des lignes de production textile en analysant les temps de cycle et les sources de perte selon les principes Lean.

• Relevé des cadences et des temps de cycle sur les postes de travail.
• Cartographie des arrêts et dysfonctionnements des lignes.
• Analyse des postes de travail et identification des sources de pertes (Lean Manufacturing, gaspillage).