Ingénieure QA

Intégration au sein d'une équipe qualité d'une entreprise de solutions logicielles pour assurer la couverture de test et la qualité d'applications critiques dans le secteur automobile et industriel.

• Analyse des besoins métier et rédaction des plans de test pour les projets de gestion de production et de contrôle industriel.
• Conception et exécution des cas de test sur la plateforme Jira Xray pour 3 applications MES et de diagnostic majeures.
• Détection, analyse et remontée des anomalies avec traçabilité complète et suivi en production.
• Développement de simulateurs pour automatiser les tests fonctionnels et de régression, réduisant le temps de validation.
• Déploiement des solutions sur serveurs de test en configurant les appSettings et les bases de données PostgreSQL et MongoDB.
• Coordination avec les équipes de développement et support pour la validation et le déploiement sur site client.
• Rédaction des rapports de test détaillés et assurance du suivi qualité post-déploiement en environnement production.
• Participation à l'intégration d'IA dans le contrôle du rétroéclairage (projet Valeo) pour automatiser l'inspection des défauts.

Intégration au sein d'une équipe méthode et production d'une entreprise spécialisée dans l'ingénierie et les travaux industriels pour optimiser les processus de fabrication et contrôler la qualité.

• Analyse et étude des besoins techniques des projets auprès des clients et fournisseurs.
• Supervision des travaux de piping, ferraillage et structures métalliques en veillant au respect des procédures.
• Étude et modélisation des structures techniques pour assurer la faisabilité et la conformité des projets.
• Calcul des coûts des projets en analysant les ressources et les délais de réalisation.
• Vérification des rapports d'inspection et élaboration d'un dossier qualité complet pour la validation des travaux.

Participation au développement et à la validation d'une application de diagnostic embarquée pour véhicules.

• Développement d'une solution de diagnostic basée sur architecture maître-esclave utilisant Raspberry Pi pour l'acquisition et le traitement des données capteurs.
• Intégration des communications via bus CAN pour la remontée des données en temps réel.
• Conception et développement d'une interface web pour l'affichage et la visualisation des résultats de diagnostic.
• Réalisation des tests fonctionnels et de validation pour assurer le bon fonctionnement de l'application embarquée.