Ingénieur en Génie Électrique - Systèmes Embarqués & IA

Intégration de l'équipe R&D d'une division automobile pour concevoir et valider une architecture de gestion intelligente de batterie (BMS) combinant co-simulation et intelligence artificielle.

• Conception d'une architecture de co-simulation bidirectionnelle entre Python et MATLAB/Simulink permettant la validation complète du BMS intelligent.
• Développement d'un modèle d'estimation d'état de charge (SoC) basé sur réseau LSTM, atteignant une précision RMSE de 0,056%.
• Développement d'un modèle d'estimation d'état de santé (SoH) basé sur réseau PINN (Physics-Informed Neural Networks), atteignant une précision de 99,2%.
• Implémentation d'un détecteur d'anomalies combinant règles de seuils et algorithme Isolation Forest, atteignant un Recall de 96,2%.
• Conception d'un module d'optimisation de la durée de vie batterie basé sur la loi d'Arrhenius, estimant un gain de 35,1%.
• Développement d'un dashboard Streamlit pour la supervision et la visualisation temps réel des données de batterie.
• Réalisation d'une étude hardware théorique pour l'architecture BMS avec partition BMU/CMU utilisant composants STM32F205 et BQ79616.

Participation aux opérations de contrôle qualité et de validation de câbles électriques dans une station d'essai spécialisée.

• Réalisation de tests Hipot (haute tension) sur câbles électriques pour validation d'isolement et sécurité.
• Diagnostic de défauts électriques et physiques détectés lors des tests.
• Supervision du contrôle qualité station d'essai selon normes en vigueur.

Participation aux activités de maintenance du réseau électrique national dans un contexte de production et distribution d'énergie.

• Observation et assistance des interventions techniques sur le réseau électrique national.
• Contribution aux opérations de maintenance courante du réseau.