Data Scientist & Machine Learning Engineer

Associate Researcher au sein d'une startup britannique pour développer des pipelines de données et des systèmes d'IA cognitive destinés à l'aide à la décision et à l'analyse de sentiments.

• Pilotage de la collecte de données, du prétraitement et des processus d'assurance qualité supportant le développement d'IA et de systèmes cognitifs.
• Conception de modèles de données avancés pour alimenter les processus de prise de décision orientés par l'IA.
• Conduite d'analyses de marché quantitatives et qualitatives ainsi que d'études de renseignement concurrentiel pour éclairer la stratégie produit.
• Construction de pipelines d'analyse de sentiments convertissant les retours clients non structurés en recommandations produit exploitables.
• Liaison entre les équipes techniques et métier en traduisant les concepts d'IA complexes en recommandations claires et actionnables pour les stakeholders non-techniques.
• Optimisation du flux d'information entre les équipes techniques et managériales, améliorant la collaboration entre fonctions.
• Reconnaissance : contrat renouvelé pour six mois supplémentaires en raison de la performance exceptionnelle dans la liaison entre les équipes techniques et managériales.

Stagiaire data scientist au sein de la Directorate of Youth and Sports pour optimiser l'allocation des ressources publiques et soutenir la planification stratégique.

• Développement de modèles d'optimisation améliorant l'efficacité de l'allocation des ressources publiques.
• Application d'analyses prédictives pour étayer la planification stratégique et les décisions budgétaires.
• Livraison d'insights d'aide à la décision et de rapports utilisés par la direction pour la planification.

Participation à un projet d'analyse de données médicales au sein de l'hôpital Chalabi Abdelkader pour développer des outils prédictifs supportant la gestion clinique.

• Construction d'un modèle de machine learning pour la prédiction des maladies cardiaques à partir de données cliniques.
• Réalisation du prétraitement des données et de l'ingénierie des features sur des datasets médicaux pour améliorer la précision du modèle.
• Livraison d'insights d'analyse prédictive soutenant la prise de décision de la direction hospitalière.