Ingénieur Data Science & IA

A intégré l'équipe technique de Tritux dans le cadre d'un stage PFE afin de concevoir une architecture multi-agents répondant aux enjeux complexes de la revue de code.

• A implémenté une architecture multi-agents pour répondre à l'absence d'outil couvrant simultanément les 4 dimensions de la revue de code (qualité, architecture, dépendances, monitoring).
• A conçu un orchestrateur central ancré au Model Context Protocol (MCP) et combinant LangGraph et LangChain.
• A automatisé et fiabilisé les contrôles qualité multi-agents pour une équipe de 10 développeurs sur une code base de 20 fichiers/modules.
• A réduit de 85% le temps de revue manuelle et les risques de régression avant mise en production.
• A développé et livré une extension VS Code répondant au besoin de l'équipe de disposer des verdicts multi-agents directement dans leur environnement de travail.
• A validé la solution en conditions réelles sur une code base d'entreprise sans changer d'outil.

A rejoint SaphirConsult pour automatiser la vérification de conformité qualité des produits industriels dans une démarche Industrie 4.0.

• A automatisé la vérification de conformité qualité des produits industriels dans une démarche Industrie 4.0.
• A conçu un système de détection d'anomalies combinant vision par ordinateur et analyse de données capteurs.
• A réduit de 80% le temps d'analyse qualité manuelle.
• A comparé plusieurs approches de Deep Learning (supervisées et non supervisées) pour identifier la solution la plus fiable et adaptée aux contraintes des données réelles de production.
• A réduit le risque de faux négatifs sur les défauts critiques.
• A déployé et pris en charge la mise en production de la solution retenue.
• A réduit de plus de 70% les pertes en production par rapport à la revue manuelle.
• A assuré la disponibilité continue du système et son suivi en conditions réelles d'exploitation.

A participé au projet Qualibro chez SaphirConsult pour structurer le canal de retour d'information client et moderniser la plateforme.

• A conçu l'architecture d'un module d'enquêtes qualité pour répondre à l'absence de canal structuré permettant aux clients d'évaluer les services Qualibro.
• A centralisé le feedback client de façon exploitable pour faire remonter leurs recommandations.
• A modélisé une base de données SQL Server et développé des enquêtes dynamiques avec React et Express JS connectées en temps réel.
• A atteint un taux de complétion de 70% sur une période de suivi de 12 semaines.
• A amélioré le design de la plateforme.
• A garanti une disponibilité du service de 90% durant la phase de déploiement.