Lead Data Scientist & IA

Intégration de l'équipe data pour concevoir et mettre en production des modèles avancés de Machine Learning et de traitement du langage naturel pour l'analyse des risques assurantiels chez AXA.

• Développement de pipelines de données robustes sous Python et Apache Airflow pour l'ingestion de volumes massifs de données.
• Réalisation du fine-tuning de modèles de LLM pour l'automatisation de l'analyse de documents juridiques et de contrats d'assurance.
• Déploiement et conteneurisation des modèles prédictifs via Docker sur des architectures cloud.
• Restitution des indicateurs clés de performance via des tableaux de bord décisionnels interactifs sur Looker et Power BI.

Participation à un projet pour le compte de L'Oréal dans le secteur Retail et Supply Chain afin de structurer la plateforme de données et d'optimiser les prévisions de ventes et de stocks.

• Optimisation de requêtes SQL complexes et modélisation de data marts sur BigQuery pour alimenter les outils d'analytics.
• Création de modèles de séries temporelles sous Python pour anticiper la demande e-commerce.
• Automatisation des flux de transformation de données et mise en place de tests de qualité de données.

Conduite du projet Quintessence pour automatiser le sous-titrage et le résumé de vidéos de conférences.

• Transcription de l'audio de 15 heures de vidéos avec le modèle Whisper et extraction des segments temporels.
• Génération des fichiers SRT et intégration des sous-titres avec FFmpeg.
• Stockage et téléchargement des vidéos sur AWS S3.
• Résumé des vidéos à l'aide du modèle BART de Transformers et réalisation du montage vidéo des segments avec MoviePy.
• Ajout et mixage de la musique de fond avec des techniques de compression dynamique.

Travail sur l'automatisation et le traitement intelligent des processus KYC pour la conformité financière.

• Extraction de données textuelles et structurées à partir de documents justificatifs et pièces d'identité grâce à des solutions d'OCR avancées.
• Nettoyage, normalisation et validation des informations récupérées pour assurer la conformité réglementaire.
• Mise en place de pipelines de traitement sous Python et d'un stockage sécurisé.
• Conteneurisation et déploiement de l'application de vérification des dossiers KYC via Docker.

Accompagnement d'Air France dans la conception de tableaux de bord dynamiques pour le suivi des performances opérationnelles et de la flotte.

• Traitement, nettoyage et agrégation de volumétries de données complexes sous Python et SQL.
• Création de visualisations interactives avancées pour les équipes de direction et les opérationnels.
• Automatisation des rapports périodiques et fiabilisation des indicateurs de performance.
• Analyse des tendances de trafic et modélisation de manière descriptive des données de vol.

Développement d'une suite d'APIs pour l'extraction, la détection, l'OCR, le gommage et la traduction des bulles de mangas PDF.

• Conception d'une API d'extraction automatique des pages de fichiers PDF et de calcul du DPI avec stockage sur AWS S3.
• Implémentation d'une API de détection des bulles et de découpage en sous-images à l'aide de YOLOv3 et YOLOv5.
• Intégration de modules de reconnaissance de texte et d'OCR (PaddleOCR, MangaOCR).
• Automatisation du gommage du texte dans les bulles et de la traduction multilingue via Deepl et des modèles LLM.
• Création des images Docker pour chaque API et garantie de leur déploiement sur un serveur dédié.

Réalisation du traitement de mails pour le client RMO.

• Récupération des informations brutes des courriels.
• Traitement des textes pour extraire les intentions et entités à l'aide de techniques de NLP.
• Classification des informations détectées dans un format exploitable et structuré dans une DataFrame.

Intervention sur un projet pour le client Chanel basé sur le traitement de dossiers contenant des fichiers Excel et PDF.

• Extraction et filtrage des données de chaque dossier sous forme de fichiers CSV.
• Utilisation de références de dossiers et d'un dictionnaire de variables pour consolider un fichier CSV global par dossier.

Travail sur des projets de traitement d'image pour des documents d'identité et des fiches produits.

• Uniformisation et classification de documents d'identité aux formats et orientations divers.
• Extraction des données textuelles contenues dans les images.
• Automatisation du traitement des documents et images fournisseurs.

Réalisation d'une analyse des crypto-monnaies et de data visualisation.

• Analyse des séries temporelles financières avec des techniques de Machine Learning et Deep Learning.
• Développement de modèles prédictifs pour l'aide au trading, notamment basés sur des réseaux LSTM.
• Visualisation des tendances du marché à l'aide de graphiques interactifs et de tableaux de bord sous Plotly et Dash.

Réalisation d'un traitement de mails pour le client Manutan.

• Récupération des informations brutes de courriels pour alimenter des flux RPA.
• Extraction des intentions et entités par traitement NLP.
• Validation des informations extraites à l'aide de la distance et de la théorie des graphes.

Introduction d'un algorithme intégrant des graphes planaires 4-réguliers des nœuds hamiltoniens dans un réseau cubique.

• Insertion des cycles hamiltoniens.
• Traitement des arêtes non bornées et bornées par les cycles hamiltoniens.

Réalisation d'un projet de classification de texte axé sur l'extraction des sentiments.

• Mise en œuvre d'architectures de Deep Learning pour l'analyse textuelle.

Étude et application de l'algorithme LLL dans le domaine de la cryptographie.

• Réalisation de la cryptanalyse du cryptosystème de Merkle et Hellman.
• Exécution de la cryptanalyse du cryptosystème RSA.