Ingénieure Systèmes Embarqués & Vision
Intégration de l'équipe de développement pour concevoir un système ADAS (aide à la conduite) destiné aux véhicules industriels.
- Mise en œuvre de la rectification d'images fisheye et la calibration de caméras.
- Réalisation de la projection de nuages de points RADAR et LIDAR sur des images corrigées.
- Développement de modules de perception sous ROS2 en C++ et Python sur NVIDIA Jetson avec intégration GPU CUDA.
- Contribution au développement d'algorithmes de deep learning dédiés à la détection d'objets.
- Conduite de campagnes de test et de validation sur des véhicules industriels en conditions réelles.
- Gestion de la configuration logicielle sous Git et Azure DevOps et rédaction de la documentation technique.
Environnement technique