Ingénieur IA / ML

Ouvert à un CDI ou un contrat freelance

Habite à Tunis, Tunisie
Mobile en Tunisie
100% télétravail · Hybride

300 €/jTJM30 000€/anbrut

Présentation

Ingénieur en Intelligence Artificielle spécialisé en Computer Vision, IA générative et Machine Learning. Possède une solide expérience dans la conception et le déploiement de systèmes d'IA de bout en bout, allant des architectures multi-agents aux modèles de Deep Learning avancés. Passionné par l'innovation technologique, s'attache à concevoir des solutions scalables et performantes pour répondre à des problématiques métiers complexes.

Parcours

Formation / Diplômes

Diplôme d'Ingénieur en Technologies de l'Information et de la Communication (Spécialisation Intelligence Artificielle)

Higher School of Communications of Tunis, SUP’COM

2025

Classes Préparatoires aux Grandes Écoles d'Ingénieurs (Mathématiques et Physique)

El Manar Preparatory Institute for Engineering Studies

2022

Expériences professionnelles

AI Software Engineer

Vistasy ClinicTunisMars 2026 – Aujourd'hui

Conception et implémentation d'un système multi-agent end-to-end pour l'insertion publicitaire en post-production, permettant l'analyse automatique de scènes, le placement d'objets virtuels et la personnalisation contextuelle des publicités dans des contenus de films et séries.
Intégration d'un pipeline de retrieval basé sur PageIndex pour fournir une personnalisation contextuelle des publicités, permettant aux agents de récupérer des informations de campagne pertinentes et d'adapter les placements virtuels selon les exigences du contenu.
Développement de services FastAPI alimentant des workflows AI et des pipelines d'inference scalables déployés sur AWS.
Conception de workflows d'agents avec prompts configurables, intégrations d'outils externes et composants modulaires pour améliorer la maintenabilité et l'extensibilité future.
Implémentation de pipelines d'évaluation MLLM-as-a-Judge pour évaluer automatiquement les sorties vidéo générées par AI.

Cognitive Vision Engineer

Canny VisionTunisNov. 2025 – Mars 2026

Développement d'un système robuste de Human Action Recognition (HAR) axé sur la détection de vol à l'étalage, utilisant des modèles spatial-temporels pour identifier des patterns comportementaux suspects dans des environnements de retail.
Optimisation et déploiement d'architectures deep learning sur des edge devices, réduisant significativement la latence et l'utilisation de bande passante tout en maintenant des capacités d'inference en temps réel.

AI Research Engineer Intern

InstaDeepTunisFévr. 2025 – Sept. 2025

Développement d'un framework de federated learning personnalisé pour l'analyse d'images d'histologie, permettant une collaboration privacy-preserving entre plusieurs clients sans centraliser de données médicales sensibles.
Intégration d'une approche Mixture-of-Experts (MoE) pour gérer l'hétérogénéité des données entre les clients, assignant des experts spécialisés pour les tâches de tissue classification et de cell segmentation.
Amélioration de la segmentation par rapport à FedAvg : Dice +0,87%, weighted IoU +1,09%, macro IoU +2,42% pour les cellules, et accuracy de tissue classification +5% entre les clients.
Application du LoRA finetuning sur DINOv2 avec des données d'histologie, obtenant des embeddings plus adaptés au domaine qui ont amélioré les performances de segmentation de +7,3% Dice et +15,8% weighted IoU et 14,5% macro IoU par rapport au DINOv2 vanilla.
Outils : PyTorch, Flower, Neptune

Computer Vision Engineer Intern

Aziza Othmana Hospital – Embryology LaboratoryTunisSept. 2024 – Janv. 2025

Collecte, nettoyage et annotation d'un dataset d'embryons humains acquis avec la technique Time Lapse Imaging, en collaboration avec des embryologistes.
Fine-tuning du modèle YOLOv11s pour trois classes liées aux embryons (Oocyte, Pronucleus et Nucleoli), atteignant un F1 score global de 87,25%, une precision de 88,35% et un recall de 86,1%.
Outils : PyTorch, OCR, CVAT, OpenCV

Compétences

36compétences

Outils

GitDockerCVATAWSReact

Compétences techniques

PythonC++MatlabPrologFastAPIOpenCVOCRLinuxTensorRTComputer VisionDeep Learning

Multi-Agent SystemsPrompt EngineeringRAGMCPLLM ApplicationsPyTorchAgnoFlowerPyTorch3DYOLOv11sDINOv2LoRAFederated LearningMixture-of-Experts (MoE)Human Action Recognition (HAR)

Méthodes

CI/CD

Langues

Français — BilingueAnglais — BilingueAllemand — DébutantEspagnol — Débutant