Consultant Data & Business Analyst

Intégration de l'équipe data d'un leader mondial de l'optique et du luxe pour transformer la chaîne décisionnelle des départements qualité, production et SAV.

• Formalisation des besoins métiers auprès des équipes qualité, production et SAV, traduction des enjeux opérationnels en indicateurs de performance.
• Collecte, consolidation et fiabilisation de données multi-sources (ERP, bases internes, fichiers métiers) pour assurer la qualité des analyses.
• Calcul et suivi des indicateurs de fiabilité produits (MTTF, MTBF, taux de retour) et production d'analyses segmentées par famille de produits.
• Conception et déploiement de dashboards Power BI orientés décision avec KPIs et alertes automatisées pour le pilotage opérationnel.
• Formation et accompagnement des équipes métiers à l'utilisation de Power BI et à l'interprétation des indicateurs.
• Pilotage de la collaboration transverse pour améliorer la compréhension et l'usage de la donnée.
• Développement d'outils de gestion de données et de traçabilité des bases pour garantir la fiabilité des analyses.
• Impact : +30% de visibilité sur les défaillances produits et amélioration du pilotage décisionnel.

Intégration de l'équipe supply chain d'un groupe automobile majeur pour moderniser le pilotage logistique via l'analyse et la visualisation de données.

• Analyse des processus logistiques et recueil des besoins auprès des équipes supply chain.
• Définition, calcul et suivi des KPIs logistiques (rotation des stocks, couverture, taux de service) pour le pilotage opérationnel.
• Conception de dashboards Power BI en temps réel permettant une prise de décision rapide et fiable.
• Automatisation du reporting et des analyses via Python et Excel avancé, libérant 5h/semaine de travail manuel.
• Formation des équipes opérationnelles à l'utilisation des dashboards et à l'interprétation des KPIs.
• Contribution à l'aide à la décision en développant des analyses prédictives des besoins logistiques.
• Impact : -10% de stocks dormants et gain de 5h/semaine sur le reporting.

Intégration de l'équipe maintenance d'un constructeur automobile international pour analyser les données de maintenance et améliorer la fiabilité opérationnelle.

• Analyse de données de maintenance et identification d'anomalies critiques.
• Collaboration avec les équipes maintenance et qualité pour comprendre les problématiques terrain et valider les analyses.
• Production de reportings et d'indicateurs de suivi pour le pilotage de la maintenance préventive.