Data Scientist Senior / MLOps Engineer

Mission de 6 mois au sein d'une assurance vie sénégalaise pour moderniser et fiabiliser son infrastructure data et ses processus actuariels.

• Cartographie et optimisation des processus data et techniques existants.
• Conception d'une architecture Data Lake structurée en couches (raw / curated / analytics).
• Construction d'une base de données technique robuste supportant les analyses métier.
• Développement de pipelines ETL automatisés en Python et Spark.
• Automatisation des extractions bancaires et mise en place de contrôles de qualité des données.
• Audit complet et fiabilisation des données utilisées pour le calcul des provisions mathématiques.

Mission de 2 mois au sein d'une caisse nationale d'assurance camerounaise pour implémenter une base de données analytique et industrialiser les calculs actuariels.

• Mise en place d'une base de données analytique consolidée.
• Développement de pipelines de traitement, nettoyage et historisation des données.
• Industrialisation des calculs IBNR à partir des données consolidées.
• Développement d'outils automatisés de calcul IBNR.

Intégration au sein de l'équipe data et actuariat d'IRCEM Gestion pour concevoir et industrialiser une plateforme complète de machine learning et data engineering.

• Conception et maintenance de pipelines data massifs en Spark et PySpark traitant des volumes importants de données d'assurance.
• Structuration des données en couches analytiques (Bronze / Silver / Gold) optimisant les performances et facilitant les accès pour le machine learning.
• Feature engineering avancé à partir de données multi-sources hétérogènes.
• Industrialisation de l'ensemble de la chaîne ML (train → test → déploiement → monitoring → retraining) en utilisant Databricks, MLFlow et Spark.
• Mise en place du monitoring des performances des modèles et détection des drifts (data drift et concept drift).
• Automatisation du retraining des modèles et sécurisation des mises en production via CI/CD.
• Développement d'un modèle de scoring de transformation de devis prédisant la souscription et améliorant le taux d'adhésion.
• Audit et amélioration d'un modèle existant de détection de fraude, augmentant la précision de 35%.
• Conception de modèles prédictifs d'attrition client alimentant les stratégies de rétention.
• Réalisation de segmentations d'assurés via K-means et clustering avancé.
• Développement de modèles de prédiction de la sinistralité pour l'assurance santé.
• Implémentation de solutions deep learning avec TensorFlow améliorant les performances globales.
• Mise en œuvre d'architectures RAG avancées pour les cas d'usage IA générative.
• Développement d'APIs ML et IA en FastAPI.

Contribution au pilotage opérationnel et à la stratégie d'IRCEM Gestion à travers des analyses data et la création de tableaux de bord décisionnels.

• Réalisation de prévisions de volumes d'appels et proposition de plans de planification des effectifs optimisés.
• Conception de tableaux de bord décisionnels en Power BI et Power Apps alimentant la prise de décision stratégique.
• Développement d'indicateurs complexes intégrant des données multi-sources.
• Support analytique aux équipes marketing et produit pour affiner les stratégies.

Pilotage d'une équipe de 8 personnes en tant que manager actuariat, portant la responsabilité de la modélisation actuarielle, de la gouvernance des données et de la conformité Solvabilité II.

• Encadrement et animation d'une équipe de 8 personnes sur les thèmes actuariels et études transverses.
• Réalisation de travaux de modélisation actuarielle, tarification et analyse de rentabilité.
• Pilotage de la production des rapports actuariels et études de conformité.
• Mise en œuvre de la modélisation Solvabilité II (BE, SCR, ORSA, QRT).
• Établissement d'une gouvernance data robuste, assurant la qualité et la traçabilité des données (data lineage).

Exercice du rôle d'actuaire au sein du service épargne retraite collective de CNP Assurances, gérant la tarification et la conformité réglementaire des contrats collectifs.

• Calcul et proposition des taux de participation aux bénéfices (PB) sur les contrats de retraite collective suivis.
• Réalisation des calculs et vérifications de Taux Annuel Effectif Global (TAEG) pour la conformité réglementaire.
• Participation aux travaux liés à Solvabilité II (BE, SCR) et au calcul de MCEV (Market Consistent Embedded Value).

Conduite d'études actuarielles en assurance dommages au sein d'AVIVA France, contribuant aux domaines de la tarification, de la modélisation et de l'analyse de sinistralité.

• Réalisation de la tarification IARD (Incendie, Accidents et Risques Divers) à partir de données de sinistralité.
• Conception et validation de modèles GLM pour l'évaluation des risques.
• Réalisation des travaux de provisionnement des sinistres.
• Conduite d'études approfondies de la sinistralité pour identifier les tendances et recommander les ajustements tarifaires.