Software Engineer

Poste au sein de Groupe Ovagri pour administrer et maintenir le système ERP de l'entreprise.

• Administration et maintenance du système ERP avec gestion des rôles utilisateurs, des permissions et du contrôle d'accès entre les départements.
• Support technique aux employés pour résoudre les problèmes liés à l'ERP, aux accès utilisateurs et aux flux de travail système.
• Interrogation et analyse des données de l'ERP à l'aide de SQL pour soutenir le reporting et les analyses opérationnelles.
• Développement de tableaux de bord décisionnels en utilisant Apache Superset.
• Conception et génération de rapports à l'aide de SAP Crystal Reports pour l'analyse opérationnelle et financière.
• Collaboration avec les équipes métier pour transformer les données opérationnelles en informations orientées vers la prise de décision.

Stage de recherche au laboratoire LAAS-CNRS pour concevoir des modèles de prédiction dans les environnements cloud.

• Conception et implémentation d'un modèle prédictif pour l'évolution de la topologie des points de présence dans les environnements de continuum cloud.
• Étude des architectures Edge-Cloud, des modèles de machine learning et des méthodes statistiques pour l'optimisation des réseaux.
• Amélioration de la qualité de service (QoS), de la scalabilité et de la fiabilité tout en minimisant les erreurs de prédiction.

Travail au sein du laboratoire MIRACL pour développer des modèles d'intelligence artificielle appliqués à l'agriculture.

• Développement d'un modèle de deep learning en vision par ordinateur pour détecter les maladies des pommes de terre à partir d'images de feuilles.
• Expérimentation de diverses architectures incluant DenseNet121, ResNet, VGG, Inception et Vision Transformer.
• Intégration du modèle Segment Anything Model (SAM) et Grad-CAM++ pour assurer l'explicabilité du modèle.
• Application de la méthodologie CRISP-DM pour structurer le pipeline de data science.

Stage DevOps chez Primatec Engineering pour optimiser le traitement et l'ingestion de données.

• Configuration de pipelines Logstash de l'Elastic Stack pour ingérer et transformer des données destinées à Elasticsearch.
• Assurance de la standardisation des données et optimisation des flux de travail d'indexation.
• Collaboration avec les ingénieurs pour améliorer la performance du système en appliquant les pratiques DevOps.

Mission au Djagora Fablab pour concevoir un système de vision par ordinateur à des fins médicales et comportementales.

• Développement d'un système de vision par ordinateur pour détecter les schémas de mouvements anormaux pour l'analyse précoce des troubles du spectre autistique.
• Implémentation de l'estimation de pose en utilisant MediaPipe et OpenCV en Python.
• Application de techniques de machine learning et de deep learning à l'analyse du comportement humain.