Data Analyst et Spécialiste de pilotage de la performance BI

A intégré la Direction Marketing Communication et Marque d'un opérateur télécom global pour assurer le pilotage de la performance et l'analyse des données clients.

• A mis en place des pipelines de données avec MongoDB et Python pour automatiser l'extraction et le traitement des données.
• A conçu et déployé des tableaux de bord dynamiques sous Power BI pour le suivi des indicateurs de performance.
• A assuré le suivi journalier des KPIs et leur reporting à la direction.
• A réalisé des analyses comportementales clients pour identifier les segments à risque de churn.
• A piloté la performance de la gestion des sites à partir des données extraites.
• A développé des prédictions sur les clients à risque de désabonnement pour orienter les actions de rétention.

A rejoint le Département Customer Experience d'un opérateur télécom majeur pour assurer l'analyse de données et l'animation du pilotage de la performance.

• A conçu et mis à jour des tableaux de bord sous Excel et Power BI pour le suivi des indicateurs métier.
• A automatisé des processus manuels par le développement de macros Excel et de solutions basées sur l'IA.
• A piloté un projet de mise à jour des données d'abonnement par empreinte biométrique.
• A assuré le suivi et le pilotage de la performance de treize agences commerciales.
• A mis en œuvre des actions de fidélisation et de suivi de la clientèle VIP.
• A réalisé des analyses de données pour soutenir les décisions stratégiques du département.

A piloté le projet « Appui à l'introduction de la Carte de score communautaire » dans le cadre du programme Redevabilité FoSIR.

• A formé les équipes de terrain aux protocoles de collecte et d'assurance qualité.
• A réalisé le contrôle qualité des données collectées sur le terrain.
• A effectué l'épuration et le traitement complet des bases de données.
• A présenté le rapport final et les recommandations pour la prise de décision.

A assuré la suivi-évaluation des projets du cabinet et l'analyse statistique des données clients.

• A géré et analysé les bases de données des projets sous Python.
• A réalisé les analyses statistiques pour extraire les insights opérationnels.
• A rédigé et présenté les rapports de mission aux clients et décideurs.

A supervisé les opérations de collecte de données pour une étude au ministère de l'Agriculture, de l'Élevage et de la Pêche.

• A analysé la qualité des données collectées sur le terrain.
• A géré les bases de données exhaustives issues de la collecte.
• A rédigé le rapport final synthétisant les résultats pour la prise de décision du ministère.