Ingénieure Data / IA

Intégration de l'équipe de CPage pour concevoir et développer un assistant IA conversationnel destiné à la recherche documentaire, basé sur une architecture RAG.

• Conception et développement d'un assistant IA conversationnel pour la recherche documentaire intégré à une plateforme de gestion documentaire et à son interface utilisateur.
• Développement d'un microservice Python utilisant FastAPI pour gérer le chunking, la génération d'embeddings avec CamemBERT et la recherche hybride sémantique et lexicale via OpenSearch avec réordonnancement des résultats.
• Évaluation de la pertinence et de la fiabilité du pipeline RAG avec RAGAS et une approche LLM-as-a-judge sur un jeu de test annoté, atteignant 95 % de Context Recall et 91,6 % d'accuracy de bout-en-bout.
• Participation à l'intégration de la solution IA dans l'interface de la GED avec Angular.

Collaboration avec Yadag Technologies Inc pour concevoir et développer une assistante conversationnelle multilingue dédiée aux producteurs agricoles.

• Conception et développement de Melissa, une assistante conversationnelle multilingue sur WhatsApp visant à automatiser les interactions des producteurs agricoles.
• Intégration de l'API WhatsApp Business via Twilio et orchestration des flux de travail avec n8n, GPT-4 et Whisper pour le traitement multimodal.
• Automatisation des workflows conversationnels et des tâches opérationnelles via l'API WhatsApp Business, générant un gain de temps estimé de 5 à 10h/semaine pour les utilisateurs.