Data Analyst

Intégration de l'équipe data d'une structure dédiée à la gestion des équipements et infrastructures informatiques afin de moderniser le suivi et la prise de décision sur ces actifs critiques.

• Conception et déploiement de tableaux de bord décisionnels pour le suivi des activités liées aux équipements et infrastructures informatiques.
• Développement et optimisation de requêtes SQL complexes pour l'analyse et la modélisation des données.
• Conception de modèles de données performants et scalables pour la visualisation dans Power BI.
• Développement de scripts Python pour l'automatisation des traitements de données, le nettoyage et les analyses avancées.
• Optimisation des performances des requêtes et des modèles analytiques.
• Documentation des modèles de données, des flux et des règles de gestion.

Intégration de l'équipe data d'une plateforme d'analyse immobilière afin de développer des modèles analytiques et des outils de décision pour l'identification des opportunités d'investissement et de rénovation.

• Collecte et structuration de données issues de différentes sources du secteur immobilier.
• Analyse des données du marché immobilier avec Python, Power BI et SQL pour identifier les opportunités d'investissement.
• Développement de modèles prédictifs permettant de cibler des opportunités de rénovation à haut rendement, contribuant à améliorer le taux de rentabilité des investissements de 10 %.
• Modélisation et visualisation des tendances du secteur immobilier à l'aide de Python et Power BI.
• Modélisation de bases de données adaptées aux besoins analytiques, création de modèles conceptuels et logiques, mise en œuvre physique et optimisation des requêtes SQL.
• Réalisation de dashboards Power BI dynamiques et interactifs pour visualiser les tendances, KPIs et faciliter la prise de décision stratégique.
• Assurance de la qualité et de la fiabilité des données immobilières en utilisant Python, Power BI et SQL.
• Organisation et animation d'ateliers de cadrage et de suivi pour identifier les besoins, prioriser les analyses et valider les livrables.
• Encadrement d'une équipe de 4 collaborateurs pour accompagner leur montée en compétences sur Python et Power BI.