Data & AI Engineer

Membre de l'équipe data d'une entreprise de services IT pour moderniser le suivi des incidents et renforcer l'accès à l'information par l'IA.

• Conception d'un pipeline de données complet sous Microsoft Fabric avec architecture médaillon automatisée sur Lakehouse, intégrant des Notebooks de nettoyage et de feature engineering.
• Calcul et automatisation du suivi des KPI liés aux incidents ServiceNow via Data Pipeline avec détection d'anomalies intégrée.
• Modélisation d'un schéma en étoile et construction de tableaux de bord Power BI incluant des mesures DAX pour la visualisation temps réel.
• Automatisation des alertes vers Microsoft Teams lors de détection d'anomalies dans le pipeline.
• Développement d'une solution d'IA générative (RAG) combinant recherche sémantique hybride, traitement automatisé de documents et modèles de langage pour améliorer l'accès à l'information des équipes métier.

Intégration à l'équipe data d'une plateforme de financement participatif pour industrialiser la consolidation des données de plus de 10 clients simultanés et supporter la prise de décision analytique.

• Déploiement d'une infrastructure Big Data consolidant les données de financement en provenance de multiples sources clients.
• Implémentation d'un pipeline ETL end-to-end alimentant un Data Warehouse analytique optimisé pour le pilotage décisionnel.
• Conception d'une architecture multi-tenant offrant des entrepôts de données et des tableaux de bord Power BI personnalisés par client.
• Structuration des données avec ClickHouse pour les performances analytiques hautes fréquence.

Participation à la construction d'une pipeline complète de traitement et préparation de données d'images pour l'entraînement de modèles de vision par ordinateur atteignant 92% de précision.

• Construction d'un pipeline end-to-end pour l'ingestion, le traitement et la préparation de datasets d'images.
• Application de techniques d'augmentation de données pour enrichir et fiabiliser les jeux d'entraînement.
• Entraînement et évaluation de modèles CNN de classification d'images atteignant 92% de précision.

Développement de pipelines de données et de tableaux de bord Power BI pour le suivi et l'interprétation de plus de 5 indicateurs de performance critiques destinés à la direction.

• Développement de pipelines pour l'extraction, la transformation et la fiabilisation de données brutes vers Power BI.
• Modélisation de structures de données en étoile optimisant le suivi de plus de 5 KPI de performance critiques.
• Création de dashboards interactifs avec des mesures DAX complexes pour accompagner la direction dans la prise de décision.