Data Analytics Engineer

Intégration d'une équipe data au sein d'une entreprise de solutions intelligentes pour piloter deux verticales produits critiques : gestion de l'attrition clients et génération de leads qualifiés à travers plusieurs marchés (France, Allemagne, Suisse).

• Conception et déploiement de pipelines de données robustes utilisant dbt et Airflow pour traiter et transformer les données de churn clients.
• Développement et optimisation de dashboards Power BI destinés à l'équipe commerciale pour visualiser les tendances de churn et amorcer des stratégies de rétention.
• Assurance de la qualité, la fraîcheur et la fiabilité des données dans l'entrepôt Snowflake via l'ordonnancement, le monitoring et les tests automatisés.
• Construction de pipelines de données scalables pour analyser les patterns d'engagement et de comportement des prospects.
• Support de l'équipe de vente dans l'identification des prospects à fort potentiel et la priorisation des actions de prospection.

Rejointe de l'équipe data d'une plateforme d'analytics pour l'industrie automobile afin de soutenir les gestionnaires de garantie en livrant des insights et des KPIs sur les défaillances détectées dans les véhicules vendus en période de garantie.

• Développement et implémentation d'un pipeline ETL automatisant la génération mensuelle des fichiers de données de prévision, traduisant un gain de 98,11% en termes d'efficacité temporelle.
• Conduite des processus d'ingestion et de transformation de données pour préparer les données en vue d'analyses approfondies.
• Livraison de rapports et dashboards de pilotage aux gestionnaires de garantie pour la prise de décision opérationnelle.

Menée d'un projet de fin d'études portant sur le développement d'une plateforme web intelligente de classification de CVs et de recommandation des meilleurs candidats.

• Développement de modèles de Machine Learning et Deep Learning pour la classification automatique de profils candidats.
• Implémentation d'un traitement NLP pour l'extraction et l'analyse de compétences et d'expériences à partir de documents textes.
• Conception et déploiement d'une API Flask permettant l'intégration des modèles au sein de la plateforme web.
• Contribution au développement du frontend ReactJS en environnement Scrum.