Data Scientist

Data Scientist chez Icosnet Spa au sein d'une équipe spécialisée dans le développement de solutions IA innovantes pour automatiser des processus métier critiques.

• Conception et développement de chatbots IA pour le support client, la recherche d'information et l'automatisation de processus métier.
• Développement de solutions Know Your Customer (KYC) pour l'automatisation de la vérification des cartes d'identité nationale algérienne et des passeports.
• Mise en place de pipelines OCR pour le traitement multilingue de documents (arabe et français), incluant l'extraction de données, la validation et le post-traitement.
• Intégration de techniques d'IA explicable (XAI) pour améliorer la transparence des modèles de vérification de documents.
• Construction d'un pipeline KYC end-to-end combinant détection de documents via YOLO, extraction de texte multilingue (arabe, français, anglais) via PaddleOCR et EasyOCR, et fine-tuning d'un modèle OCR (Qari) avec QLora pour améliorer la reconnaissance du texte arabe.
• Application de méthodes d'IA explicable post-hoc (Grad-CAM, Grad-CAM++, Score-CAM, Eigen-CAM, LIME, SHAP, Occlusion Sensitivity) pour analyser et interpréter les prédictions du pipeline KYC d'automatisation de vérification de documents d'identité.
• Conception et développement d'un chatbot hybride combinant le fine-tuning de LLM (QLora) avec une architecture RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour le support client et l'automatisation de processus métier.

Frontend Developer au Ministry of Digitalization contribuant au développement d'une plateforme de digitalisation gouvernementale nationale.

• Développement et maintenance de fonctionnalités frontend pour la plateforme de digitalisation, incluant la gestion de projets, les tableaux de bord KPI et les systèmes de workflow de documents internes pour les départements gouvernementaux.

Projet de fin d'année de Master : développement d'une solution innovante de suivi des chariots de bagages utilisant la vision par ordinateur.

• Développement d'un système de suivi intelligent des chariots de bagages utilisant des algorithmes de computer vision et de tracking d'objets (ByteTrack) pour prévenir la perte de chariots et monitorer en temps réel les zones de chariots vides.

Projet de fin de Licence : conception et développement d'une application mobile de segmentation et classification du cancer de la peau (mélanome).

• Développement d'une application mobile pour la segmentation et la classification du cancer de la peau (mélanome) utilisant des techniques de data augmentation, U-Net, ResNet50 et d'autres architectures de deep learning.
• Implémentation de U-Net pour la segmentation de lésions et comparaison de plusieurs modèles CNN pour l'identification de lésions cutanées.