Ingénieur IA & Data Scientist

A intégré l'équipe data d'une entreprise de services digitaux pour concevoir et déployer LogSolveAI, un système SRE multi-agents autonome destiné à diagnostiquer et remédier automatiquement aux défaillances des pipelines de données.

• A conçu et déployé LogSolveAI, un système SRE multi-agents autonome utilisant LangGraph et motorisé par Gemini pour le diagnostic et la remédiation des échecs de pipelines.
• A implémenté une architecture événementielle serverless sur GCP (Cloud Logging, Pub/Sub, Eventarc, Cloud Run) permettant l'interception des défaillances en temps réel.
• A intégré l'API Gitea pour la récupération dynamique des configurations, assurant la corrélation sémantique entre les traces d'infrastructure et le code source métier.
• A mis en place l'observabilité LLMOps via Langfuse et historisation des rapports sur BigQuery, réduisant le temps moyen d'analyse (MTTA) d'environ 90 % (de 30 à 2 minutes).

A rejoint l'équipe IA & Data d'ALTEN pour contribuer à la validation et l'optimisation de modèles de Machine Learning à travers la création de jeux de données de test et l'application de techniques avancées.

• A créé des jeux de données de test robustes et appliqué des techniques de Feature Engineering pour valider les comportements de modèles de Machine Learning.
• A conduit un audit rigoureux des processus de test et documenté les méthodologies d'évaluation ainsi que la qualité des jeux de données d'entraînement.
• A validé systématiquement les performances des modèles, atteignant une Précision de 71 % et un Score BLEU de 88.82 %.
• A présenté les indicateurs de qualité aux équipes d'ingénierie pour guider les itérations suivantes.