Data Scientist

Data Scientist au sein de la division des opérations bancaires pour automatiser les processus métier et fournir des solutions analytiques alignées aux besoins opérationnels.

• Collaboration étroite avec les équipes métier pour assurer l'alignement des solutions avec les exigences opérationnelles.
• Support analytique transversal aux départements métier de la division des opérations.
• Conception et développement de tableaux de bord Power BI pour la supervision d'activité et la gestion de la performance.
• Automatisation de la déclaration réglementaire des échanges commerciaux soumise à la Banque d'Algérie, réduisant significativement les délais de traitement et les taux d'erreur.
• Automatisation du calcul des parts d'héritage, sécurisant les opérations de succession client.
• Automatisation de la génération des fichiers de litige de paiement par carte, améliorant la gestion des contestations et des chargebacks.
• Pilotage d'un projet stratégique KYC implémentant la validation automatisée et le lissage des examens client périodiques, livrant d'importants gains de temps et de coûts.
• Conception et automatisation du processus trimestriel de déclaration réglementaire des dépôts à terme (DAT) pour soumission à la Banque d'Algérie.
• Implémentation de la déclaration opérationnelle pour le département Cash Management afin de monitorer le réapprovisionnement des distributeurs automatiques et contrôler les factures du prestataire de transport de fonds, améliorant la visibilité et le contrôle des coûts.

Data Scientist en charge de la conception et l'implémentation d'une plateforme Big Data au sein d'une organisation pétrolière majeure pour soutenir l'analyse et la prise de décision.

• Conception et implémentation d'une plateforme Big Data basée sur Hadoop avec les composants HDFS, Hive, MapReduce, YARN et Tez.
• Automatisation des pipelines ETL / ELT pour l'ingestion et le traitement des données.
• Implémentation d'une solution de déclaration d'aide à la décision avec Apache Superset.

Acquisition d'une exposition aux processus métier et aux défis décisionnels dans un environnement de distribution de carburants.

• Initiation aux processus métier et aux enjeux de prise de décision.
• Conception de tableaux de bord Power BI pour l'analyse d'activité et le suivi de la performance.